2019年5月号の特集は「進化する検索技術」です。

検索技術の進化に伴い，検索の対象は文字列だけでなく音声，画像，位置情報など多様化しています。多様な情報を横断的に検索できる技術の登場によって，これまで人手で行うしかなかった作業の大幅な効率化や，新たなサービスが可能となりつつあります。検索技術に注目が集まる一方で，検索の裏側でどんな仕組みが働いているのかについては，あまり知られていない部分もあります。進化する検索技術を理解し活用することは，情報に携わるインフォプロにとって欠かせないといえます。

このような問題意識のもと，今回の特集では多様な検索技術を取り上げ，その仕組みや活用方法を解説するとともに，検索技術が私たちの生活や実務にどのような影響をもたらすか展望することを試みています。

高久雅生氏（筑波大学図書館情報メディア系）には，総論として情報検索モデルの変容や検索技術の発展，近年注目されているトピックや今後の課題について解説していただきました。川西隆仁氏（NTTコミュニケーション科学基礎研究所）には，音で音を探す音響指紋技術の一つであるロバストメディア探索技術について，メディアコンテンツ流通への適用事例を交えてご紹介いただきました。北本朝展氏（国立情報学研究所）には，台風に関するビッグデータプロジェクト「デジタル台風」を取り上げ，画像や経路データの統合的な検索を通じて，防災における意思決定を支援する試みを解説いただきました。宗裕一郎氏（独立行政法人工業所有権情報・研修館）には，画像意匠公報検索支援ツールGraphic Image Parkにおいて，類似する意匠を効率的に検索する仕組みをご紹介いただきました。船戸奈美子氏（一般社団法人化学情報協会）には，科学技術分野の検索サービスSTNにおいて，化学構造図の特性を踏まえた検索の仕組みを解説いただきました。褚冲氏と大谷美智子氏（クラリベイト・アナリティクス・ジャパン株式会社）には，グローバル特許データベースDerwent World Patents Indexにおける自然言語処理技術を取り上げ，大量のデータを効率的に検索し実務に活用する方法をご紹介いただきました。

いずれもユニークな検索技術を具体的に解説いただきました。本特集が，進化する検索技術を理解し活用しようとするインフォプロの皆様の一助となれば幸いです。

（会誌編集担当委員：寺島久美子（主査），今満亨崇，長野裕恵，古橋英枝，松本侑子, 南山泰之）

本稿では，「情報検索」の定義を振り返りつつ，情報検索の伝統的なモデルから新たなモデルへの遷移，変容を解説する。また，ACM SIGIRの過去10年間の発表内容から情報検索研究領域における近年のトレンドとして，新興国の台頭，研究対象の多様化を取り上げる。最後に，注目される研究領域，トピックとして，ランキング学習，ニューラル検索，ユーザ実験，クエリ解析，セッションとタスク，探索型検索，法的文書検索，エンティティ検索，統合検索，情報検索の社会的インパクト，倫理的課題など，さまざまな情報検索のトピックと最新動向，諸課題を解説する。

音響指紋技術とは，音響信号に対して，それが既知の音響信号の一部と同一かどうか，を判定する技術である。音響指紋は音響信号固有の特徴であり，音響指紋データベースと照合することによってどの音響信号のどの部分かを特定することができる。音響指紋による照合は，周辺雑音やマイク・スピーカー特性の変化等に頑健であることが要求され，また大量の楽曲データベースからもリアルタイムに検索できる高速性が必要である。本記事では，音楽の権利処理や違法投稿動画の検知などのデジタルメディアコンテンツ管理での音響指紋技術の適用事例を幅広く紹介し，音響指紋技術の1つであるロバストメディア探索技術を解説する。

デジタル台風は，台風に関する様々なデータを収集し，統合し，分析・検索可能とする，台風ビッグデータを対象としたプロジェクトである。その特徴は，防災情報への活用を念頭に置いた「状況認識のための検索技術」にある。状況認識とは，いま何が起こっており，今後どのように行動すればよいか，という意思決定のプロセスを指す。デジタル台風では，データベースの情報を利用者が深掘りするプル型サービスと，データベースの情報を利用者に届けるプッシュ型サービスのハイブリッドにより，意思決定の迅速性と適応性の両立を目指す。本稿では，画像データ，経路データ，観測データ，テキストデータなど，多様なデータに対する状況のモデル化と並べ替え基準の設定などに関して，その背景にある考え方も含めて紹介する。

本稿では，「画像意匠公報検索支援ツール（Graphic Image Park）」の使用方法と，このツールの画像検索の仕組みについて紹介する。Graphic Image Parkは，我が国で意匠登録された「画像を含む意匠」を効率的に調査するための支援ツールである。このツールに調査したい画像をドラッグ&ドロップするだけで，イメージマッチング技術による機械的な評価に基づいて，データベース内の登録意匠を共通の特徴をもつものから順に表示させることができる。Graphic Image Parkは，画像の形，色等の特徴を数値（画像特徴量）として抽出する機能を有しており，これらの画像特徴量を比較に用いることで画像間の共通度を評価することができる。

マルクーシュ構造は類似構造を有する化合物をまとめて表現する表記手法であり，一つの構造図で多数の化合物を表すことができるため特許での化学物質の記載によく用いられている。しかし，そのマルクーシュ構造の柔軟な表現が，化学的な同一性を判断してトポロジカルにデータを捉えることを困難にし，調査を複雑なものにしている。本稿では世界中の特許をマルクーシュ構造から検索することができるSTNのMARPATファイルを取りあげ，マルクーシュ構造の収録方法，効率よく検索するためのスクリーンやノイズを減らすためのスピンオフといった検索のしくみについて述べる。

特許調査と分析におけるデータの使い方は，今後データサイエンス技術が日進月歩していく中で，情報を集めることだけではなく，よりビッグなデータの効率的かつ俯瞰的な使い方が求められるようになる。情報を入手する，関連性の高い情報を抽出する，抽出された情報を解読する，解読した情報をアイディアに変換する，各々のステップにおいて，情報プラットフォームが，効率よくデータを“さばき”，利用者をサポートすることが強く求められている。本稿では，DWPIとDerwent Innovation搭載のスマートサーチとテキストクラスタリングを組み合わせた特許情報の活用方法を紹介する。