日本全国を対象とした観測密度の高いAMeDAS資料を用いて確率降水量を推定した。確率降水量は、これまで年最大降水量資料から得られることが多かったが、AMeDASの全降水量資料を用いることで、データ数からみて推定誤差の小さい確率降水量を得ることができる。確率降水量を求めるために、AMeDAS資料に対して、ガンマ分布があてはめられた。結果は次のように要約される。
1)確率日降水量の地理的分布には、地形の関係した局地性が顕著である一方、確率時間降水量の地理的分布には、顕著な南北差が認められる。九州では、確率時間降水量は西部地域で、確率日降水量は脊梁山脈よりで、大きな値を示している。また、四国東部では、確率時間降水量は海岸部で、確率日降水量は山地よりで、大きな値をとる。時間スケールによって異なるこれらの地理的特徴は、大雨の持続時間や降水強度が地形条件や緯度などの地理的因子とそれぞれが固有の地域特性をもつ擾乱によって異なることの表われといえる。
2)確率降水量R(t)と時間tの関係は、R(t)=ct
nがによって表わせ、nの値が大きい地点で•大雨の持続時間は長くなるといえる。各地点でのnの値は再現期間によってわずかに変化し、この値の地域差は再現期間の長さとともに大きくなっている。
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