日本神経回路学会誌
Online ISSN : 1883-0455
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11 巻, 2 号
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巻頭言
研究論文
  • 選択的注意モデルの学習情報の記号化によるハイブリッド画像理解の実現
    三ツ森 芳幸, 大森 隆司
    2004 年 11 巻 2 号 p. 47-55
    発行日: 2004/06/05
    公開日: 2011/03/14
    DOIhttps://doi.org/10.3902/jnns.11.47
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    Pattern processing and symbolic processing are the major methods used in an image understanding task. Conventionally, they are often implemented and handled as independent systems. However, the handling of real images requires a method that incorporates the characteristics of both. But the designing of a method that enables interaction between symbolic processing and pattern processing is not an easy task. In this paper, we propose a method for symbol-pattern mutual transformation, which, through symbolization of the connection knowledge acquired by the Selective Attention Model, lays the foundation for symbol-pattern integration. We demonstrate the model's effectiveness by applying it to an object segmentation problem.
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  • 現実的な皮質ニューロンモデルの回路において生成される自発的な二状態間遷移
    姜 時友, 北野 勝則, 深井 朋樹
    2004 年 11 巻 2 号 p. 56-63
    発行日: 2004/06/05
    公開日: 2011/03/14
    DOIhttps://doi.org/10.3902/jnns.11.56
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    Recent studies have revealed that in vivo cortical neurons show spontaneous ‘UP-DOWN’ transitions between the two subthreshold levels of the membrane potentials, i.e., ‘UP’ state and ‘DOWN’ state. The neural mechanism of generating those spontaneous state transitions, however, remains unclear. Recent electrophysiological studies suggested that those state transitions may occur through activation of a hyperpolarization-activated cation current (H-current, Ih) by inhibitory synaptic inputs (Cossart et al., 2002). To show that the spontaneous state transitions can be generated by a network-based mechanism, we study learning processes in a computational model of cortical networks. We now found that the spontaneous ‘UP-DOWN’ transitions similar to those exhibited by in vivo neurons can be self-organized through spike-timing-dependent plasticity in a network of inhibitory neurons and excitatory neurons expressing the H-current.
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解説
  • 両眼立体視の脳内表現
    田辺 誠司, 藤田 一郎
    2004 年 11 巻 2 号 p. 64-73
    発行日: 2004/06/05
    公開日: 2011/03/14
    DOIhttps://doi.org/10.3902/jnns.11.64
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    The stereo vision system derives a 3D representation of the visual world from a pair of 2D representations of retinal images. For this well-defined computational task, stereo vision serves as a model system for investigations of the neural mechanisms of visual perception. Computational ideas merge with neurophysiological data of single neuron responses in the monkey visual cortex. Area V1 performs initial filter-like processing, but this alone is not sufficient for all aspects of stereo vision. Several higher visual areas play important roles. Recent findings suggest that areas along the dorsal and ventral pathways have complementary functions in stereopsis.
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  • 多重表面の知覚と脳内表現
    渡部 修
    2004 年 11 巻 2 号 p. 74-81
    発行日: 2004/06/05
    公開日: 2011/03/14
    DOIhttps://doi.org/10.3902/jnns.11.74
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    運動視や両眼視などで，重ね合わせた複数の表面を同時に知覚できることは，以前から知られていた．しかし，この多重表面（あるいは透明面）知覚についての理論的研究は，いまだ十分な成果が得られていない．多重表面知覚の計算理論における問題は，視野上の同一の領域に複数の視差や運動方向を表現しなくてはならない点にある．本稿では，多重表面検出に関する理論的な研究の動向を紹介するとともに，1990年代以降，数多く報告されてきた心理物理学的知見との関連について解説する．
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  • 側頭葉のアトラクターネットワークの双安定性
    岡田 真人, 平野 あや, 上江洌 達也
    2004 年 11 巻 2 号 p. 82-88
    発行日: 2004/06/05
    公開日: 2011/03/14
    DOIhttps://doi.org/10.3902/jnns.11.82
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    相関型連想記憶モデルは，当初ヒトの行動レベルでの記憶現象を説明するモデルとして提案された．その後，Rollsによって海馬CA3回路が自己相関型連想記憶モデルとして働くという仮説が提案され，連想記憶モデルがヒトの行動レベルのマクロなモデルだけでなく，電気生理的に観測できるニューロンのレベルの神経回路モデルとなった．最近では，連想記憶モデルは高次視覚野である側頭葉の知見を説明するモデルとしても注目をされている．本解説では，連想記憶モデルを用いて側頭葉のニューロンの性質に関して一見異なって見える知見がどのように矛盾なく説明できるかを解説する．
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