学術委員会　看護ビッグデータサブワーキンググループ報告

• まえがき　看護ビッグデータの利活用の現状と展望
  森 武俊
  原稿種別: まえがき
  2022 年9 巻Supplement 号 p. S1-S3
  発行日: 2022年
  公開日: 2022/09/30
  
  DOIhttps://doi.org/10.24462/jnse.9.Supplement_S1
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• 1章　看護ビッグデータ活用への期待
  高橋 弘枝
  原稿種別: 1章
  2022 年9 巻Supplement 号 p. S4
  発行日: 2022年
  公開日: 2022/09/30
  
  DOIhttps://doi.org/10.24462/jnse.9.Supplement_S4
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• 2章　看護ビッグデータの収集や利用の価値
  野口 博史
  原稿種別: 2章
  2022 年9 巻Supplement 号 p. S5-S7
  発行日: 2022年
  公開日: 2022/09/30
  
  DOIhttps://doi.org/10.24462/jnse.9.Supplement_S5
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• 3章　病院間で共有すべきデータ
  小栁 礼恵
  原稿種別: 3章
  2022 年9 巻Supplement 号 p. S8-S10
  発行日: 2022年
  公開日: 2022/09/30
  
  DOIhttps://doi.org/10.24462/jnse.9.Supplement_S8
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• 4章　労働と看護の質向上のためのデータベース（DiNQL）事業
  武村 雪絵
  原稿種別: 4章
  2022 年9 巻Supplement 号 p. S11-S13
  発行日: 2022年
  公開日: 2022/09/30
  
  DOIhttps://doi.org/10.24462/jnse.9.Supplement_S11
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• 5章　看護に活用するために蓄積可能なはずが記録収集されていないデータ
  石井 豊恵
  原稿種別: 5章
  2022 年9 巻Supplement 号 p. S14-S17
  発行日: 2022年
  公開日: 2022/09/30
  
  DOIhttps://doi.org/10.24462/jnse.9.Supplement_S14
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• 6章　ナースコールデータの調査と解析の報告1
  ～15年間のナースコール履歴記録の解析～
  森 武俊, 野口 博史, 中島 勧
  原稿種別: 6章
  2022 年9 巻Supplement 号 p. S18-S25
  発行日: 2022年
  公開日: 2022/09/30
  
  DOIhttps://doi.org/10.24462/jnse.9.Supplement_S18
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• 7章　ナースコールデータの調査と解析の報告2
  ～ナースコール履歴データからみえる，ナースコール発生の特徴とその活用法～
  福重 春菜, 石井 豊恵
  原稿種別: 7章
  2022 年9 巻Supplement 号 p. S26-S35
  発行日: 2022年
  公開日: 2022/09/30
  
  DOIhttps://doi.org/10.24462/jnse.9.Supplement_S26
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• 8章　看護ビッグデータ利活用例1
  ～業務改善に向けた看護動線データ活用例～
  池川 充洋
  原稿種別: 8章
  2022 年9 巻Supplement 号 p. S36-S50
  発行日: 2022年
  公開日: 2022/09/30
  
  DOIhttps://doi.org/10.24462/jnse.9.Supplement_S36
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• 9章　看護ビッグデータ利活用例2
  ～滞留（業務）場所・時間と看護管理～
  山﨑 清一
  原稿種別: 9章
  2022 年9 巻Supplement 号 p. S51-S58
  発行日: 2022年
  公開日: 2022/09/30
  
  DOIhttps://doi.org/10.24462/jnse.9.Supplement_S51
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• 10章　看護ビッグデータの利活用例3
  ～カルテなどの医療ビッグデータとナースコールの統合～
  野口 博史, 森 武俊
  原稿種別: 10章
  2022 年9 巻Supplement 号 p. S59-S62
  発行日: 2022年
  公開日: 2022/09/30
  
  DOIhttps://doi.org/10.24462/jnse.9.Supplement_S59
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