21世紀に入る前後，累進屈折力レンズの製造方法において大きな技術革新があった。それまでは，累進屈折力機能を持つ表面（いわゆる累進面）を外面に持つセミレンズを作り置きし，装用者の度数に合わせて内面を球面またはトーリック面に加工する方式を長らくとってきたが，累進面のような複雑な面を精度良く短時間で加工する，いわゆる自由曲面製造技術が開発され，初めて個々の処方に対して光学パフォーマンスを最適化した累進屈折力眼鏡を設計し，製造することが可能になった。本文では，この自由曲面技術がどのように設計活用され，装用者にどのような利益をもたらすかについて説明する。

学校教育ではICT活用が推進され，子どもたちが教室でタブレット端末を利用する機会が増えている。しかしその一方で，子どもの視力低下や視覚疲労などの健康面への影響が懸念されている。実際に，学校保健統計調査によると，小学生の裸眼視力における1.0未満の割合は毎年増加している。本稿では，学校教育における情報化の状況や，児童のタブレット端末利用による身体疲労，学校でデジタル機器を安全安心に用いるために検討されている指針について解説した。

医学・生物学の領域において，数理モデルとシミュレーションによる生体現象解明の試みが注目を集めつつある。しかしこのアプローチは多くの研究者にとって理解しづらいことは否定できず，これまで近視研究では十分に行われてこなかった。一方，Flitcroftは独自のモデル式を用いたシミュレーションで生下時から成人までの屈折の発達を再現できると報告した。彼の研究を取り上げ，その意義と近視研究における数理モデリングの重要性を解説する。

軸外収差抑制のコンセプトの累進多焦点コンタクトレンズ（MFCL），および近視性の網膜像のボケを誘発する設計の同心円型多焦点MFCLが，光学的な近視進行抑制法として注目されている。CLは眼鏡と比較して，眼球運動の影響を受けないため，網膜像を理論通りにコントロールできる利点がある。MFCLの近視進行抑制率は，30%程度と報告されている。累進低加入度の累進MFCLを用いたパイロット臨床研究で，近視進行抑制が可能であることが示されたが，その機構は軸外収差理論では説明できず，調節反応量は少ないことから，調節努力軽減の機構が働いている可能性が示唆された。近年被写界深度を深めるコンセプト（extended depth of field; EDOF）のコンタクトレンズでも，臨床研究で近視進行抑制の効果が示されており，調節努力を少なくする設計のMFCLが近視抑制効果をもたらしている可能性がある。

オルソケラトロジーの近視進行抑制効果について，2005年以降世界中より多数の研究が報告されメタ解析も報告されるに至り，オルソケラトロジーは現在最も信頼性が高い近視進行抑制治療法であると認知されるようになった。一方，0.01%アトロピン点眼液は2012年にその効果が報告され近年注目されている。両者ともに作用機序の詳細は不明だが，オルソケラトロジーは光学的，アトロピンは薬理学的であり，両者の作用機序は異なる可能性が高い。我々は両者の併用の有効性を確かめる前向き臨床研究を施行し，相加効果があることを報告した。

近視は世界的に流行し，特に東アジアでは深刻な事態になっている。近視の進行は，青少年の時期で速く，この時期のコントロールが最も重要であると言われている。ここでは近視進行抑制の手段として，非侵襲で扱いやすい眼鏡レンズ，DIMS（Defocus Incorporated Multiple Segments）レンズを紹介する。DIMSレンズはレンズ上に多数のMD（Myopic Defocus）セグメントを配置し，屈折異常補正とMDを同時に実現するレンズである。香港理工大学のチームが行った2年間のTrialでは，DIMSレンズを掛けるグループは単焦点レンズを掛けるグループより，近視度数の進行が52%，眼軸長の伸長が62%少ない，という報告がなされている。

光干渉断層計（OCT）の発展に伴い，眼底OCT画像の撮影範囲や画質が向上している。しかし，眼底OCT画像はスペックルノイズ等のノイズが含まれるため，加算平均処理によって画質を向上させている。加算平均処理は，同一部位を複数回スキャンし，得られた複数の画像を加算することでノイズを低減する手法であるが，加算枚数を増やすとそれに比例して撮影時間が増加し，被検者への負担がかかる。本稿では，シングルショットのOCT画像から120枚加算平均相当の画像を取得することを目的とし，Deep learningによるシングルショットOCT画像のノイズ除去を提案する。また，客観的評価および主観的評価により，提案手法の有効性を示す。

NTTの研究所で四半世紀を超える長きにわたり日本の視覚研究を牽引されてきた西田眞也先生は，今年（2019年）4月に京都大学大学院情報学研究科（知能情報学専攻認知情報学分野）教授に着任されました。学生時代の思い，動きの知覚や質感の研究を成功に導いた経緯，これからの抱負などについてお話を伺いました。