人工知能学会第二種研究会資料
Online ISSN : 2436-5556
2015 巻, BI-003 号
第3回 ビジネス・インフォマテックス研究会
選択された号の論文の9件中1~9を表示しています
  • 内山 朋規, 高橋 大志
    原稿種別: 研究会資料
    2015 年 2015 巻 BI-003 号 p. 01-
    発行日: 2015/11/13
    公開日: 2022/02/25
    研究報告書・技術報告書 フリー

    本研究では,企業の利益還元政策の変更が株価に与える影響を分析し,その情報が持つ意味を探究する.結果として,増配アナウンス後の株価の正の異常リターンはマーケットタイミング仮説に整合的で,自社株買いアナウンス後のそれはシグナリング仮説とフリーキャッシュフロー仮説の双方に整合的なことを得た.さらに,アナウンスを行った企業に関するアナリストの推奨やニュース記事のトーンもまたこれらの仮説に整合的であった.本研究の結果は,経営者と投資家の間の情報の非対称性やエージェンシー問題といった市場摩擦がアナウンス後の異常リターンの要因であることを示している.

  • 海野 一則, 山田 隆志, 寺野 隆雄
    原稿種別: 研究会資料
    2015 年 2015 巻 BI-003 号 p. 02-
    発行日: 2015/11/13
    公開日: 2022/02/25
    研究報告書・技術報告書 フリー

    最近のポートフォリオ選択アルゴリズム(Portfolio Selection Algorithms, PSAs)は, 機械学習の技術を利用しパフォーマンスを向上させている. しかし, PSAの実用性を評価する方法は未だ不成熟である. 本論文では,これに対するひとつの実践的評価手法を提案する. この評価手法は次のステップからなる:1) 複数の銘柄を制約条件にしたがって実データより選択する:2)選択した銘柄を組み合わせた仮想的な価格系列データセットを複数生成する;3) 各価格系列データセットを対象に, PSAの特性評価を統計的に検定する. 本論文では, 現在最も優れたパフォーマンスを示すPSAのひとつであるOLMAR(On-Line Portfolio Selection with Moving Average Reversion)法を評価対象とし, 提案手法により以下の評価を行った: 1) 生成したデータセットに対するOLMAR手法パフォーマンス特性; 2) 適切なWindow size パラメタの予測可能性,;3) 生成したデータセットにおける株式の平均リターンの変化とPSAのパフォーマンスの違い. 計算機実験の結果, OLMAR手法の平均リターンは統計的に優位ではあったが, その有効性は非常に限定されていることがわかった.

  • 菊地 剛正, 山田 隆志, 高橋 大志, 寺野 隆雄
    原稿種別: 研究会資料
    2015 年 2015 巻 BI-003 号 p. 03-
    発行日: 2015/11/13
    公開日: 2022/02/25
    研究報告書・技術報告書 フリー

    リーマンショック以降の金融危機に関する理論・実証研究では、各種金融規制とそれらに基づく金融機関行動に注目が集まっている。なかでも自己資本制約や市場リスク制約下においては、金融機関の投融資行動を通じてレバレッジが増幅される可能性が指摘されている。本研究では、著者らが提案している資産価格変動と資金繰り行動を考慮した金融機関の破綻伝播モデルを拡張し、金融機関の調達行動のみならず、各種規制下での金融機関の投資・運用行動を陽に表現できるモデルを提案する。

  • 田中 祐史, 寺野 隆雄
    原稿種別: 研究会資料
    2015 年 2015 巻 BI-003 号 p. 04-
    発行日: 2015/11/13
    公開日: 2022/02/25
    研究報告書・技術報告書 フリー

    小売業において,顧客の購買を維持・増加させるためには,モノをただ売るだけではなく,どのような価値を顧客に提供するかというサービスの側面の重要さが増している.サービスに対し,どのような選好を持つかは顧客ごとに異なり,小売店のサービス内容から顧客それぞれの効用が決定され,対象の小売店で商品を購入するかどうかを決定する.一方,小売店は,提供するサービスの結果である顧客の購買行動から,顧客の選好を推定することで,サービス内容を改善していく.本研究では小売店がどのような戦略でサービスの改善を行っていくことで,顧客の効用を高めつつ,購買を維持・増加させていくことができるかエージェント・シミュレーションによって分析を行う.

  • 倉橋 節也
    原稿種別: 研究会資料
    2015 年 2015 巻 BI-003 号 p. 05-
    発行日: 2015/11/13
    公開日: 2022/02/25
    研究報告書・技術報告書 フリー

    電力市場で検討されている発送電分離政策は、多様な企業の参入を促す反面、小売自由化などによる市場の不安定性や独占などのリスクを伴う。一方,強力なアグリゲータの参入は電力市場を両面性市場に変化させ、市場の独占を招く可能性がある。本研究は、電力市場自由化を踏まえ、効率的市場を実現するための競争的電力市場において、エージェント・ベース・ゲーミングを用いたインセンティブ・メカニズム研究を目的とする。

  • Kazumoto Takayanagi, Setsuya Kurahashi
    原稿種別: 研究会資料
    2015 年 2015 巻 BI-003 号 p. 06-
    発行日: 2015/11/13
    公開日: 2022/02/25
    研究報告書・技術報告書 フリー

    This paper attempts to clarify the critical factors that determine the phase transition dynamics occurring in social contagion by an agent-based inverse simulation equipped with genetic algorithm. Previous studies have already shown that structural features such as network structure or social norm, affect significantly the macroscopic dynamics of complex social phenomena. We still need, however, a quantitative analysis of the decisive factors which could yield some particular phase transition in a society, e.g. the emergence of an epidemic. Thus we explore, by utilizing genetic algorithm, the vast parameter space of an agent-based model that represents social contagion, so that we might identify the specific values of parameters resulting in phase transitions. With the results, we will seek to describe their implications for preventing the contagion.

  • 沖津 健吾, 村山 隆彦
    原稿種別: 研究会資料
    2015 年 2015 巻 BI-003 号 p. 07-
    発行日: 2015/11/13
    公開日: 2022/02/25
    研究報告書・技術報告書 フリー

    近年,Webサービスを提供するクラウド環境として,従来の仮想マシンベースではない,Linuxコンテナベースの環境が注目されつつあり,Linuxコンテナを顧客に提供するクラウド事業者も増えている.そのようなクラウド事業者にとって,少ない物理サーバ数でより多くの顧客Linuxコンテナを配置すること,すなわち機器集約率の向上は重要な経営課題の1つである.本論文では,適切な配置変更を行うために把握が必要な,ライブマイグレーションが物理サーバに及ぼす影響を定量的に予測する手法を提案する.さらに,ライブマイグレーションの影響予測に基いた適切な配置決定に,強化学習を適用した手法を提案する.

  • シン ロヒット クマール, スッパキットパイサーン ウォラポン
    原稿種別: 研究会資料
    2015 年 2015 巻 BI-003 号 p. 08-
    発行日: 2015/11/13
    公開日: 2022/02/25
    研究報告書・技術報告書 フリー

    We organized an experiment to show that survey participants take part more when the questionnaires started with less aggressive questions. In our earlier work, we used Bayesian probability and graph algorithms to find relative values of each personal attribute. Using that valuation, we created two sets of the questionnaire each differs in question order and ask 33 personal attributes from participants. The first set of the questionnaire ordered from personal attributes with high valuations such as passport number, driving license number, last name, and monthly income to personal attributes with low valuations such as nationality, gender and office country. On the other hand, the second set of questionnaire ordered from those with low valuations to those with higher valuations. As a result, the number of participants who received the second set of the questionnaire and agrees to submit some information is 70% more than those who received the first set of the questionnaire. Moreover, the second set of participants spend much less time in filling the questionnaire but provides 2.7% more information on average.

  • Akhmad Alimudin, Ferry Astika, Hikmatulloh Hari, Meis Musida
    原稿種別: 研究会資料
    2015 年 2015 巻 BI-003 号 p. 09-
    発行日: 2015/11/13
    公開日: 2022/02/25
    研究報告書・技術報告書 フリー

    This paper presents a power monitoring system to provide the information of the electricity used in the racks of data center. Our Idea to implement a context of power monitoring system is how to deliver the current electricity used and the excess power of the electricity used of a rack and its cost in data center to the data center corporation and to the customers. We implement the system that retrieves data periodically every one second for real time monitoring and one minute interval for system requirement, The one second interval only aimed to be presented in the web and will not be saved in the database but the one minute interval will be saved to be processed further. After retrieving one minute interval data, we process it to be presented into periodically graphs and process it data to get excess power from the contract agreement. We perform our proposed system to fulfill the request from XL Data Center to support fair operation of the data center

feedback
Top