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日本計算機統計学会シンポジウム論文集
Online ISSN : 2189-583X
Print ISSN : 2189-5813
ISSN-L : 2189-5813
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1日目:午前1A
類薬の情報を利用したBayesian Confidence Propagation Neural Network の改良法の提案
p. 1-4
発行日: 2018年
公開日: 2019/04/26
DOI
https://doi.org/10.20551/jscssymo.32.0_1
会議録・要旨集
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(509K)
経時対応データに対する混合効果適応的指示モデルの開発
p. 5-6
発行日: 2018年
公開日: 2019/04/26
DOI
https://doi.org/10.20551/jscssymo.32.0_5
会議録・要旨集
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(196K)
歪んだ分布形状を呈する経時測定データの解釈法の実装について
p. 7-8
発行日: 2018年
公開日: 2019/04/26
DOI
https://doi.org/10.20551/jscssymo.32.0_7
会議録・要旨集
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(240K)
Operational characteristics of shrinkage estimators for evaluating regional treatment effect in MRCT
p. 9-12
発行日: 2018年
公開日: 2019/04/26
DOI
https://doi.org/10.20551/jscssymo.32.0_9
会議録・要旨集
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(222K)
1日目:午前1B
不確実状況における累積プロスペクト理論による主観確率の推定
p. 13-16
発行日: 2018年
公開日: 2019/04/26
DOI
https://doi.org/10.20551/jscssymo.32.0_13
会議録・要旨集
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(387K)
健診データを用いた脳白質病変予測
p. 17-20
発行日: 2018年
公開日: 2019/04/26
DOI
https://doi.org/10.20551/jscssymo.32.0_17
会議録・要旨集
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(404K)
離散型ベイジアンネットワークのパラメータの識別可能性
p. 21-22
発行日: 2018年
公開日: 2019/04/26
DOI
https://doi.org/10.20551/jscssymo.32.0_21
会議録・要旨集
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(347K)
ランダム効果 DL 層別分析における標本分布
p. 23-26
発行日: 2018年
公開日: 2019/04/26
DOI
https://doi.org/10.20551/jscssymo.32.0_23
会議録・要旨集
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(1787K)
ベイズセミパラメトリック加速故障時間モデルを用いた時間依存性ROC曲線の推定
p. 27-30
発行日: 2018年
公開日: 2019/04/26
DOI
https://doi.org/10.20551/jscssymo.32.0_27
会議録・要旨集
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(251K)
時系列カウントデータのための共クラスタリング法について
p. 31-34
発行日: 2018年
公開日: 2019/04/26
DOI
https://doi.org/10.20551/jscssymo.32.0_31
会議録・要旨集
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(277K)
独立非同一な拡張型指数分布の和の分布について
p. 35-38
発行日: 2018年
公開日: 2019/04/26
DOI
https://doi.org/10.20551/jscssymo.32.0_35
会議録・要旨集
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(214K)
1日目:午前2
データ解析コンペティション T-wave NG の報告
p. 39-40
発行日: 2018年
公開日: 2019/04/26
DOI
https://doi.org/10.20551/jscssymo.32.0_39
会議録・要旨集
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(557K)
顧客の属性に基づいた美容師の最適配置について
p. 41-42
発行日: 2018年
公開日: 2019/04/26
DOI
https://doi.org/10.20551/jscssymo.32.0_41
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(237K)
ユーザの登録住所とお気に入り美容師の情報を用いた美容師の最適配置に関する研究
p. 43-46
発行日: 2018年
公開日: 2019/04/26
DOI
https://doi.org/10.20551/jscssymo.32.0_43
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(767K)
1日目:午後2B
匿名のデータとは何か
p. 55-56
発行日: 2018年
公開日: 2019/04/26
DOI
https://doi.org/10.20551/jscssymo.32.0_55
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(200K)
非臨床毒性試験データ(SEND形式)の利活用 ~データの匿名化・非特定化に関する考察~
p. 57-60
発行日: 2018年
公開日: 2019/04/26
DOI
https://doi.org/10.20551/jscssymo.32.0_57
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(248K)
AI時代の安心・安全なデータ利活用に向けて
p. 61-64
発行日: 2018年
公開日: 2019/04/26
DOI
https://doi.org/10.20551/jscssymo.32.0_61
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(244K)
1日目:午後3A
Sparse Asymmetric Multidimensional Scaling: Penalized Self-Distance Unfolding Approaches
p. 65-68
発行日: 2018年
公開日: 2019/04/26
DOI
https://doi.org/10.20551/jscssymo.32.0_65
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(315K)
訪日外国人流動データの可視化
p. 69-72
発行日: 2018年
公開日: 2019/04/26
DOI
https://doi.org/10.20551/jscssymo.32.0_69
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(961K)
データからの知見獲得プロセスにおけるデータ前処理でのデータ研磨スキルの重要性とその体系的教育プログラムの開発
p. 73-74
発行日: 2018年
公開日: 2019/04/26
DOI
https://doi.org/10.20551/jscssymo.32.0_73
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(207K)
1日目:午後3B
非臨床試験の電子データ提出の課題と品質確保に向けた取り組み
p. 75-78
発行日: 2018年
公開日: 2019/04/26
DOI
https://doi.org/10.20551/jscssymo.32.0_75
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(258K)
SEND data 活用時代におけるロジスティック回帰分析再評価
p. 79-82
発行日: 2018年
公開日: 2019/04/26
DOI
https://doi.org/10.20551/jscssymo.32.0_79
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(297K)
SEND data 活用時代における腫瘍解析課題~Peto検定~
p. 83-86
発行日: 2018年
公開日: 2019/04/26
DOI
https://doi.org/10.20551/jscssymo.32.0_83
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(428K)
2日目:午前1A
C-indexを利用した生存木の構築について
p. 87-88
発行日: 2018年
公開日: 2019/04/26
DOI
https://doi.org/10.20551/jscssymo.32.0_87
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(313K)
2型糖尿病患者の薬物治療定常状態における周年リズムを加味した母集団薬力学モデルの開発―HbA1cと血圧を薬力学変数として―
p. 89-90
発行日: 2018年
公開日: 2019/04/26
DOI
https://doi.org/10.20551/jscssymo.32.0_89
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(182K)
用量反応試験において線形傾向を検出するための逐次検定法
p. 91-94
発行日: 2018年
公開日: 2019/04/26
DOI
https://doi.org/10.20551/jscssymo.32.0_91
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(230K)
食品のヒト試験の現状と今後の課題
p. 95-98
発行日: 2018年
公開日: 2019/04/26
DOI
https://doi.org/10.20551/jscssymo.32.0_95
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(181K)
2日目:午前1B
制限付エシェロンスキャン法によるクラスター検出手法の提案
p. 99-102
発行日: 2018年
公開日: 2019/04/26
DOI
https://doi.org/10.20551/jscssymo.32.0_99
会議録・要旨集
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(645K)
制約条件下の新 Liu 型推定量
p. 103-104
発行日: 2018年
公開日: 2019/04/26
DOI
https://doi.org/10.20551/jscssymo.32.0_103
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(161K)
複数の正方分割表に対する周辺非同等性を比較するための指標
p. 105-108
発行日: 2018年
公開日: 2019/04/26
DOI
https://doi.org/10.20551/jscssymo.32.0_105
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(208K)
歪度と尖度に関するピアソンの不等式の多変量への拡張
p. 109-110
発行日: 2018年
公開日: 2019/04/26
DOI
https://doi.org/10.20551/jscssymo.32.0_109
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(178K)
2日目:午前2
手軽に機械学習 Visual Mining Studio & Deep Learner
p. 111-112
発行日: 2018年
公開日: 2019/04/26
DOI
https://doi.org/10.20551/jscssymo.32.0_111
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(585K)
ベイジアンネットワークがより便利に!BayoLinkS
p. 113-114
発行日: 2018年
公開日: 2019/04/26
DOI
https://doi.org/10.20551/jscssymo.32.0_113
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(421K)
今話題! CDISC SEND 作成・編集 ツール ~「XPT Compare」のご紹介~
p. 115-116
発行日: 2018年
公開日: 2019/04/26
DOI
https://doi.org/10.20551/jscssymo.32.0_115
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(446K)
Spotfire による医療ビッグデータの分析事例
p. 117-120
発行日: 2018年
公開日: 2019/04/26
DOI
https://doi.org/10.20551/jscssymo.32.0_117
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(1475K)
2日目:午後1A
用量反応試験における Estimand
p. 121-122
発行日: 2018年
公開日: 2019/04/26
DOI
https://doi.org/10.20551/jscssymo.32.0_121
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(243K)
連続量経時データに対する estimand を考慮した臨床試験のデザインとシミュレーション
p. 123-126
発行日: 2018年
公開日: 2019/04/26
DOI
https://doi.org/10.20551/jscssymo.32.0_123
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(241K)
Estimand と因果推論 -主要層ストラテジーを中心に-
p. 127-128
発行日: 2018年
公開日: 2019/04/26
DOI
https://doi.org/10.20551/jscssymo.32.0_127
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(266K)
2日目:午後1B
探索的財務ビッグデータ解析: 前処理, データラングリング, 再現可能性
p. 129-132
発行日: 2018年
公開日: 2019/04/26
DOI
https://doi.org/10.20551/jscssymo.32.0_129
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(616K)
零過剰負の二項分布に基づく非負値行列因子分解について
p. 133-136
発行日: 2018年
公開日: 2019/04/26
DOI
https://doi.org/10.20551/jscssymo.32.0_133
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(255K)
相対誤差を誤差関数とした単調回帰分析について
p. 137-138
発行日: 2018年
公開日: 2019/04/26
DOI
https://doi.org/10.20551/jscssymo.32.0_137
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(167K)
Thurstonian IRT におけるパラメータの不変性について
p. 139-140
発行日: 2018年
公開日: 2019/04/26
DOI
https://doi.org/10.20551/jscssymo.32.0_139
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