計算機統計学
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最新号
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会長挨拶
原著論文
  • 今田 一希, 大草 孝介
    2025 年38 巻1 号 p. 5-22
    発行日: 2025年
    公開日: 2025/09/12
    ジャーナル フリー
     近年, 深層学習技術を用いた映像からの人の骨格構造推定 (ポーズ推定) モデルが数多く提案され, 様々な領域に活用されている. また, それらの技術を容易に利用できる環境も整いつつある. 一方で, ポーズ推定モデルは映像から推定された人関節の座標情報を提供するのみであり, 理学療法やスポーツマネジメントといった領域の解析者の立場に立つと, 関節角度の可視化やその時系列的推移を見る解析を行う際に, データの処理の専門家がいないとそれらの処理に困難を伴う問題がある. 本研究ではその点に着目し, 深層学習技術を用いた映像からの人の骨格構造を簡易に可視化するツールの開発をRで行い, 両分野の垣根を解消することを目的とする.
巻頭言
ソフトウェア記事
  • 瓜生 真也
    2025 年38 巻1 号 p. 25-33
    発行日: 2025年
    公開日: 2025/09/12
    ジャーナル フリー
     気象データは気象学をはじめ, 生態学や農学などの幅広い研究分野において重要なデータ資源である. 日本国内の気象データは気象庁が提供するが, プログラムによるデータの取得及び利用が困難となっている. 本稿では, 気象庁が提供する各種データをRから効率的に操作するためのjmastatsパッケージを紹介する. このパッケージの利用により, 気象データの取得や取り扱いが容易となる. さらにウェブスクレイピングによる処理と比べ, 気象庁へのアクセス負荷も期待できる. jmastatsパッケージは現在, Rのパッケージの配布を管理するCRANからインストール可能である.
  • 山田 実俊, 棚橋 真弓, 山本 義郎, 今西 規
    2025 年38 巻1 号 p. 35-54
    発行日: 2025年
    公開日: 2025/09/12
    ジャーナル フリー
      新型コロナウイルス感染症 (COVID-19) が世界中で猛威を振るっており, 新規感染者数は迅速かつ正確な情報収集と提供が望まれている. われわれは, 神奈川県, 東京都, 熊本県, 北海道, 静岡県を対象に, 地域単位での感染者数のコロプレスマップを作成した. リアルタイムに更新して, 直観的に感染者数の増減を理解できる可視化システムを, Webサイト「リアルタイムな地域への感染症関連情報の提供サイト (http : //covid-map.bmi-tokai.jp/)」として公開した. 地域単位での感染者数のコロプレスマップのほか, 「コロナ」を含むツイートデータによるニュース性のある単語・話題の可視化, 神奈川県の市区町村単位の超過死亡の分析なども追加で公開した. 本論文はWebサイトの可視化システムの紹介と共に, 公開して約2年の運用期間でのシステムの変更点についても紹介する. このシステムの開発には統計ソフトのRを使用しており, RだけでWebサービスを含め実現している.
学会活動記事
編集委員会からのお知らせ
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