認知症は世界的に増加傾向にあり、特に発展途上国での増加が目立つ。そこで、非侵襲的で安価な検査手法が望まれる。近年の深層学習の発展により、安静時脳波・脳磁図に深層学習を適用することで、旧来の脳波特徴に機械学習を用いた場合よりも高い精度で、安静時脳波・脳磁図を識別できるようになった。しかし、深層学習を医療応用する際には幾つかの注意点が挙げられる。本稿では我々が進めている認知症脳波の深層学習による識別を例にとり、安静時脳波・脳磁図を深層学習で識別する医療応用について概説する。

［目的］正常圧水頭症はtreatable dementia としてよく知られているが、特発性NPH(iNPH)の認知機能は高齢でもあり、治療効果の実感は曖昧である。我々は介護面からみた障害・認知自立度のシャント術効果を検討した。［方法］SIN2(Study of idiopathic normal pressure hydrocephalus-2)で障害・認知自立度の記載のあった69 例を対象とした。統計には、個体差などの変量効果を考慮した一般化線形混合モデルを用いた。［結果］障害自立度は有意の改善を認めた。認知自立度は有意ではなかったが、改善傾向は認めた。個体・施設間差はわずかであった。［考察・結論］認知自立度の有意な改善を得るために、手術時期・適応などの更なる検討が必要と考えられる。

【目的】認知症者における受診拒否の実態と対応法について検討した。【対象と方法】過去5 年間に経験した受診拒否事例11 例の病態と対処法、転帰について臨床的に検討した。【結果】著者らの施設の診療・相談機能の範囲では認知症者の約1.8％で受診拒否が発生した。家庭訪問による相談活動などを通して5 例で受診に成功し、5 例で訪問診療を取り入れ、医療につなげることができた。受診拒否を克服するうえで訪問診療は有用であった。【結論】受診の拒否は認知症ケアにおいて重要問題であり、早期に対応することが大切である。