知能と情報
Online ISSN : 1881-7203
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34 巻, 4 号
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目次
巻頭言
書  評
用語解説
会  告
学会から
編集後記
総目次
特集論文:人々に寄り添う感性システム
原著論文
  • 今井 康太, 酒井 浩之, 永並 健吾, 稲垣 真太郎
    原稿種別: 原著論文
    2022 年 34 巻 4 号 p. 673-682
    発行日: 2022/11/15
    公開日: 2022/11/15
    ジャーナル フリー

    本研究では,債券市場を対象とした金融極性辞書の自動構築手法を提案する.これまでに株式市場に特化した金融極性辞書の研究は行われているが,債券市場には対応できていない.そこで,本研究では債券市場を対象とし,語の前後関係まで拡張した文字列を収録した金融極性辞書の自動構築手法を考案した.さらに,自動構築した金融極性辞書の一部を学習データとし,文中の形態素にタグを付与するモデルを活用することによって,新たな表現の獲得に成功した.本手法を評価した結果,獲得した表現の精度は91.0%,表現に付与した極性の精度は75%であった.また,構築した金融極性辞書を学習データとした場合においても,新たに獲得した表現の精度は80.0%,極性付与の精度は74%であり,精度をそれほど落とすことなく新たな表現の獲得が可能であることを示した.

  • 長谷 良夜, 大保 武慶
    原稿種別: 原著論文
    2022 年 34 巻 4 号 p. 683-696
    発行日: 2022/11/15
    公開日: 2022/11/15
    ジャーナル フリー

    本研究では,仮想現実空間上での疑似体験を通じて創造的学習が可能な没入型ロボット教材の構築を行う.具体的には,ヘッドマウントディスプレイを用いて疑似的な体験学習が可能な仮想現実空間を構築し,身体運動に基づく観察とロボットの組み立ておよびプログラムが可能な没入型ロボット教材を開発する.評価実験としてロボット教材を使用した授業実践をロボット工学が未経験または初学者程度の被験者を対象に実施し,問題解決課題における被験者の動作やロボット教材を通じた課題解決の過程,課題終了後のレポート課題およびアンケートの結果から本システムの有用性について検証を行った.

  • María Alejandra QUIROS RAMIREZ, Paul VAHLENKAMP, Stephan STREUBER
    原稿種別: 原著論文
    2022 年 34 巻 4 号 p. 697-709
    発行日: 2022/11/15
    公開日: 2022/11/15
    ジャーナル フリー

    Loving-kindness meditation (LKM) is an ancient meditation technique based on generating kind intentions, compassion, and wishes of well-being towards oneself and others, while visualizing the target individual those intentions are directed to. Regular LKM practice results in more positive emotions, reduction of stress and increase in emotional processing, feelings of compassion and empathy. Here, we present our work in designing and evaluating a Virtual Reality (VR) experience aimed at supporting the LKM. Our results show that the LKM VR experience increases mindfulness, compassion, relaxation, as good as an audio meditation does. We discuss the advantages of the LKM VR experience, and future work.

一般論文
原著論文
  • 中川 匡弘
    原稿種別: 原著論文
    2022 年 34 巻 4 号 p. 710-722
    発行日: 2022/11/15
    公開日: 2022/11/15
    ジャーナル フリー

    本論文では,感染症の簡便な数理モデルの一つであるSEIRモデルにおいて,実質的な感染率に関係する実効再生産数を最適制御に基づいて時々刻々と制御することにより,総感染者数と経済損失の抑制の両立を目的とした最適化手法を提案する.具体的には,Pontryaginの最大原理に基づいて,感染抑制とそれに伴う経済損失の両方を考慮した目的関数と随伴変数,並びに,Hamilton関数を導入し,正準方程式を解くことにより最適制御を実現する.本シミュレーションの結果,目的関数における経済損失により重きをおいた場合には,感染抑制制御の期間が短縮され,結果として経済損失が減少し,同時に感染抑制効果も低下することが見出された.このことから,経済損失低減と感染抑制効果はお互いトレードオフの関係にあることが見出された.

ショートノート
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