本稿の目的は，同一商業集積地に隣接し，競合しているスーパーマーケット（2店舗）に対 するストア・イメージ評価が最重要店舗としての評価に対してどのように影響するかを明ら かにすることである。階層ベイズロジット・モデルの枠組みでモデル化し，データには，ス トア・イメージ属性を構成する要素に対する評価をインターネット調査により取得し用いて いる。ストア・イメージには，便利さ，商品の品質，商品の品揃え，価格の安さ，店舗の雰 囲気，店員の態度を含めている。実証分析の結果をもとに，既存顧客に評価されるためのマー ケティング施策に関する議論を展開している。

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本研究では，顧客経験のより良い理解を得るために，測定尺度の代わりに消費者によって 投稿されたレビューを用いるニューラルネットワーク・モデルの応用とその解釈について議 論する。また，総合的な満足度評価に対する顧客経験と属性パフォーマンスの影響力を分析 するために，属性評価も予測変数として利用する。顧客レビューや口コミを変数として扱っ た先行研究の多くは，その内容を大まかにとらえる傾向にあるが，本研究で提案するモデル には単語単位の情報を直接取り入れる。その際，単語変数が高次元になる問題や，属性パ フォーマンスと総合評価の非線形性の推定が課題となる。そのため，理論や目的などによる 事前の仮定に基づいて制約を課す複数のネットワークを検討するとともに，ニューラルネッ トワークによって得られる結果から解釈を提供するために，部分依存関数を使った可視化と 限界効果の推定を試みる。

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現代の食品小売業界においては，消費者の店舗来店と購買意欲を促進する一つの方策とし て，Loss Leading と呼ばれる，一部カテゴリーに対する極端な値引きが恒常化している。し かしながら，実際にLoss Leading により店舗全体の売上・収益が向上しているかどうかにつ いては事前に明確ではなく，実証的な課題である。本研究では，Loss Leader とされやすい日 配品（牛乳・パン・冷凍食品）を事前に抽出し，これらのカテゴリーに対する値引き（Loss Leading）が店舗売上指標に与えている影響を分析する。分析に際しては，Loss Leading の影 響にチェーンレベルで異質性が存在するかどうかを検討するために，異なる価格戦略（価格 を頻繁に高低させるHiLo と常時低価格を訴求するEDLP）をとる 2 チェーンのIDPOS データ を使用する。分析の結果，HiLo チェーンでは，牛乳カテゴリーの値引きにより店舗総売上・ 来店客数ともに増加しているのに対して，EDLP タイプの店舗では，牛乳カテゴリーの値引 きは店舗総売上・来店客数ともに減少させる効果が見られた。さらに，パンカテゴリーにお いては明瞭な影響がみられなかった一方で，冷凍食品カテゴリーではHiLo とEDLP で来店 客数と店舗総売上ともに増加させることが明らかとなった。このように，Loss Leading の効 果については事前には明確ではなく，チェーンタイプとカテゴリーによる異質性を考慮して 価格設定を行うことが重要であることが示された。

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