本研究では，近年急速に発達したデジタルデバイスを用いた小麦育種の効率化，データの集約・省力化を目的として，既成ソフトであるFileMaker をベースとした電子野帳の開発を行った．また，この電子野帳と様々なデバイスを用いてデータ取得の効率性を検証した結果，作業時間の短縮および人的エラーの軽減を実現し，正確かつ大量のデータを簡便に扱うことが可能となった．本研究で開発した様々なプログラムはデジタルデバイスの操作に不慣れな職員でも抵抗感なく取り扱うことができた．以上の成果は，今後の系統選抜の正確性と育種の効率化に大きく寄与する．

空撮画像から作成される農場の3 次元モデルを分析して収量予測や雑草の識別を行う場合，モデルに含まれる森林，家屋，倉庫，作業道路などを除外する必要がある．本研究では，農場の3 次元モデルから草地圃場のみを選択するための処理を紹介する．モデル作成用ソフトウェアに備わっている点群分類機能と数値表層モデルの利用を前提とし，プログラム言語Python によって選択処理をコンピューターへ実装する．処理は3 段階からなる：1） 点群分類の実施による森林と建築物の大部分を除いた数値表層モデルとオルソモザイク画像の構築，2） 数値表層モデルの傾斜属性の利用による森林部分に残存するノイズの完全な除去，3） 作業道路の色情報の利用による解析対象外の圃場等の除去．1） を実施するためにAgisoft Metashape Professional を利用し，2） と3） を実施するためにPython スクリプトを作成した．その際，処理を視覚的に実行するためのユーザーインターフェースも組み入れた．異なる2 つの草地で3 つの時期に3 種の小型マルチコプターを用いて撮影された空撮画像においても本処理は有効であり，これら一連の画像処理を利用すれば不定形の草地圃場を選択することも容易である．

「NARO-FE-1」は，九州沖縄農業研究センター（以下，九沖研とする）において育成された春まき栽培でき穂発芽しにくいソバ新品種である．「NARO-FE-1」は，九沖研選抜の5 系統の交配後代から集団選抜法により選抜固定して育成された．「NARO-FE-1」は春まき品種「春のいぶき」と比較し穂発芽しにくく，春まき栽培において多収で，容積重が大きい．夏まきの標準期播種栽培では，「さちいずみ」と比較し成熟が早く低収であるが，遅播栽培では同等の収量があり経済栽培が成り立つ．成熟期，草丈，倒伏程度と食味は「NARO-FE-1」と「春のいぶき」で同程度である．なお，品種名「NARO-FE-1」は，各地域等で育成したブランド名はそのままに品種を置換できる「地域農産物ブランド化における品種と商標との知財ミックス戦略」を想定し命名したものである．本品種は暖地，温暖地，北陸の春まきソバ栽培地域での普及が見込まれる．

カンキツ栽培では，果汁中の酸度が1% を下回ることが収穫時期の目安として用いられている．このため，高い酸度は収穫時期の遅れをもたらし，出荷・販売計画に影響する．そこで本研究では，適期に収穫するために低い酸度の果実を生産する技術を開発することを目的とし，3 種類のカンキツ（‘青島温州’，‘不知火’および‘せとか’）を用いて，発芽前から開花期まで透明のポリエチレンシートで樹冠を覆ったときの着花性および収穫時の果実品質に及ぼす影響を調査した．調査されたすべての品種で，樹冠被覆により発芽日および開花盛期は早まった．樹冠被覆が収穫時の果実重に及ぼす効果は品種によって異なり，‘青島温州’および‘せとか’では被覆あり区で1 果実の重量が高く，‘不知火’では樹冠被覆の有無で果実重に差はなかった．果汁中の酸度は‘，青島温州’において被覆の有無で差はなかったが‘，不知火’および‘せとか’において被覆あり区で被覆なし区よりも有意に低かった．このことから，樹冠被覆は‘不知火’および‘せとか’における酸の低減に有効であることが示唆された．

大豆蛋白質と卵白を主成分に，イーストや重曹などの発泡剤やグルテンその他の添加物を使用せず，内相に小麦粉パンのような気泡構造をもつパン状加工物を作製した．パンの膨らみを示す比容積は5 mL/g 以上であり，小麦粉パンと同等である．また，従来の小麦粉パンや米粉パンと比較して蛋白質含有率が42 ～49%（w/w）と顕著に高く，一方，炭水化物の含量は1 ～11%（w/w）と顕著に低い．最近，特に中高年者の健康維持に蛋白質摂取の重要性が指摘されていることから，本成果のパンは手軽に摂取できる蛋白質源のひとつとして貢献が期待される．

β-Conglycinin, a major protein in soybeans (Glycine max (L.) Merr.), improves human lipid metabolism and influences the processing properties of soybeans. Recently, an analytical method based on the absolute quantification (AQUA) strategy for β-conglycinin was developed by us. In this study, the performance of an assay combining trichloroacetic acid (TCA)/acetone protein extraction and the AQUA method with cryogenic milling in dry ice was evaluated, which is used for measuring pesticide residues in foods to prepare homogeneous comminuted samples. The homogeneity of soybean powder obtained by cryogenic milling and the linearity and precision of the analytical assay were satisfactory; however, its recovery was not high. Guanidinium-mediated denaturation and trypsin digestion of β-conglycinin in the AQUA method, following the TCA/acetone extraction, were suggested to have a substantially higher negative effect on recovery than the TCA/acetone method. Overall, as this assay is based on AQUA strategy using stable isotope-labelled peptides as internal standards, and its performance except for recovery was satisfactory, it is thought to be available for the analysis of β-conglycinin in cases where a high trueness of measurement is not needed (e.g. comparative semi-quantification of β-conglycinin).