応用物理
Online ISSN : 2188-2290
Print ISSN : 0369-8009
95 巻, 6 号
『応用物理』 第95巻 第6号
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  • 名和 憲嗣
    2026 年95 巻6 号 p. 340-345
    発行日: 2026/06/01
    公開日: 2026/06/01
    ジャーナル 認証あり

    深層学習モデルに入力された情報がネットワーク内を順伝播(でんぱ)し,得られた出力と正解データとの差(誤差)を基に誤差逆伝播法によってモデルが学習する過程,ならびに画像データに含まれる特徴の抽出・分類機構に焦点を当て,深層学習の基本モデルである全結合型ニューラルネットワークと畳み込みニューラルネットワークを解説する.最後に,分類AIの応用例として,数値シミュレーションで生成した画像の学習データから実験で観測した画像の解析を可能とする事例を紹介する.

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