評判分析などが自然言語処理技術によって進められているが，対象は主にWeb上のテキストであり，人文学的な批評文はその主たる対象となっていない．本研究では人文的な批評文の具体的批評対象を計量化することで，批評行為のより深い意味分析に向けての基礎固めを行う．総合的芸術作品である映画と演劇の批評文を対象として，抽出対象を人名と作品名に絞り分析を行った．結果として頻度分析とネットワーク分析で批評における人物の重要性やグループの傾向，他分野との関わりの相違が明らかとなった．またスタッフのデータベースの利用により，語られる固有名詞の批評文中での意味と機能の傾向が抽出された．
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