近年,携帯音楽プレーヤーやインターネット上の音楽サービスの普及により,ユーザが音楽を聴く機会は増加している.また,時代に沿って音楽のスタイルが増え続け,多種多様なアーティストが無数に存在している.この状況の中で,自分で自分の嗜好に合うアーティスト・楽曲を見つけ出すのは困難であり,自動的に推薦してくれるシステムの需要が高まっている.本研究では,ユーザの嗜好に合うアーティストを,ランキング形式で表示できるアルゴリズムについて検討する.その際,ニュース記事でアーティストが共起する頻度を用いる.この手法を,有名なアーティストと有名でないアーティストの2つの場合で検証する.
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