近年,料理レシピ共有サイトから得られる大規模データを用いて,人々の日常生活における料理レシピを科学的に分析する研究が注目されている.我々は最近,ソーシャルメディアにおけるアイテム群のアテンションダイナミクスのモデル化に対して,アイテム群の協調構造を組み込んだCHP(Cooperative Hawkes Process)モデルとその学習法を与え,料理レシピ共有サイトの実データを用いた実験で有効性を示した.本研究では,アテンションダイナミクスに基づいた料理レシピ群の協調構造の特徴を明らかにすることを目指し,CHPモデルにより抽出された協調グループに属するレシピについて,代表的な利用食材や食材ネットワーク構造の観点から分析する.
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