本文では, 輝度, コントラスト変動と画像変位が並存する場合にもこれらを推定できる変位ベクトル推定法を提案する.変位量および輝度, コントラスト変動の推定には位相相関法と最小2乗近似を用い, 雑音環境下でも有効であることを実験により示す.

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本報告では、フレームレートと誤差信号の情報量を結び付ける解析的なモデルの導出を行う。また、実画像を用いた符号化実験を通して、同モデルの妥当性を検証する。

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近年、直交変換を用いた画像符号化においてDCTが主として利用されている。DCTは信号の相関が非常に高いところで、統計的に最適なKLTとほぼ同じ性能を持つ直交変換である、しかし、信号の相関が低い場合においてもその性能を維持できるのであろうか。特に、誤差信号符号化において扱う信号の相関はかなり低いので、DCTを用いることによる利点が得られるとは必ずしも言えないと考えられる。そこで、本論文では4つの直交変換(KLT,DCT,DST,SCT)について性能比較を行ない、どの直交変換が誤差信号符号化において有効となるのかを検討する。

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低ビットレートにおける画像符号化では,エラー回後処理に要する伝送量を抑えることが重要となる.本稿では,低ビットレートにおける雑音除去法としてフレーム間ワーク予測を提案する.本方法は,無向ブロックについては従来通り伝送せず,有効ブロックについてはフレーム間相関に応じてリーク予測係数を切替えることで,低ビットレートでのエラー回復を実現する.実験では,本方法についてエラー目視状況などを測定し良い結果が得られた.エラー回復では,人間の注目領域である動き領域の回復が行われている.

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動き補償を用いた蓄積メディア用動画像符号化方式において, 逆方向復号化を可能とする符号化手法を提案した.また, 提案手法による符号化特性を計算機シミュレーションにより求め, 平行移動の多い画像に対して有効であることを確認した.

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MPEG2 interframe prediction written in "Test Model 2 (TM2)" is introduced. "Test Model 2" is a document describing a coding algorithm and a bit stream syntax for simulations to develop MPEG2 standard. Source images in MPEG2 are interlaced signals. Thus, an effective prediction that can handle the interlaced signal is considered. It is mainly based on field/frame adaptive prediction in the macroblock layer and picture structure in the picture layer. Other special predictions are also described in this paper.

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テレビや映画に代表される動画像信号に含まれる情報量は膨大であり,これを現実に利用可能な蓄積系メディアや伝送路を用いて効率よく記録したり伝送するためには,情報量の圧縮,すなわち動画像符号化技術の利用が不可欠である.本稿では,蓄積系メディアでの利用を念頭に置いて,動画像符号化のための基本的な考え方について解説する.また,発生情報箪の時間変動に対する制御や蓄積系メディアで多用される特殊再生への対応についても述べる.最後に,動画像符号化の国際標準化や実利用の動向についても簡単に紹介する.

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For digital video compression, motion-compensated interframe prediction is one of the most effective technique and many kinds of predictor have been studied. In this paper, we propose a method to calculate efficiency of the predictors. The method consists of image models and descriptions of the predictors. The image models are band-limited and sampled functions : step function and impulse. The descriptions of the predictors specify the way to construct predictive pixels. Three descriptions are introduced in this paper : simple prediction, half-pel prediction and average type prediction. The image models are processed according to the description and prediction efficiencies are derived as reciprocal of average prediction error. Theoretical results obtained by the proposed method are also compared to the results of computer simulation with a video sequence. The simulation results show good agreement.

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著者らは、ディジタルミュージアム画像の可逆符号化について検討している。本研究では、ディジタルミュージアム画像にウェーブレット変換を施し、更に最低域成分に対しては予測符号化を行っている。本報告では、ウェーブレット変換においてエントロピーを最小とする最適なオクターブ分割回数および、最低域成分に用いる予測法について検討を行った結果について報告する。

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本論文では、高能率な動画像符号化のために、誤差信号をウェーブレット変換しニッジ・パターン符号化を行う。この方法を用いると、各帯域に適したエッジ・パターンを選択することにより高能率な符号化が実現できる。提案方式の有効性を実際の動画像データを用いたシミュレーションにより確認する。

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A novel coding scheme for color video signals in RGB 4:4:4 format is proposed. To exploit inter-color as well as intra-color correlations, the block-adaptive spatio-temporal prediction method is extended in order to use different color signals simultaneously in the prediction process.

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This paper studies low complexity video scrambling using the Inter-frame prediction feature of MPEG

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