近年, 農業および景観生態系においての利用が期待されるハイパースペクトル画像データに関して, その様々な解析用途に特化したアプリケーションソフトウェアを開発することが, 本研究の目的である. 既報にてハイパースペクトル画像解析フレームワークを開発したが, これを利用することで, 解析ソフトウェアを効率的に開発することができる. このフレームワークはハイパースペクトル画像解析における共通的な処理の枠組みを記述したものであり, オブジェクト指向プログラミングにおける
ポリモーフィズム
機構を用いることでスペクトル処理アルゴリズムの交換が可能な仕組みとなっている. 解析ソフトウェアを開発する際には, 独自のスペクトル処理アルゴリズムを実装したプログラムコード (スペクトルプロセッサ) のみを記述し, フレームワークに組み込むだけでよい. 本研究では, 波長バンド画像の抽出, 疑似カラー画像の生成, スペクトルデータの正規化, 植生・土壌部の分離, SPAD値の推定, 植物種の分類をそれぞれ行うための6種のスペクトルプロセッサを試作した. また, ハイパースペクトル画像から基礎的な情報 (波長バンド画像, 画素スペクトルデータ) を抽出するためのデータサンプリングソフトウェアも開発した.
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