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全文: "山田まりや"
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  • 貞光 九月, 齋藤 邦子, 今村 賢治, 松尾 義博, 菊井 玄一郎
    自然言語処理
    2012年 19 巻 2 号 89-106
    発行日: 2012/07/06
    公開日: 2012/10/05
    ジャーナル フリー
    本論文ではブートストラップ法を用いた語彙獲得を行う際に,トピック情報を用いることでセマンティックドリフトを緩和し,獲得精度を向上できることを示す.獲得対象とする語を含む文書の大域的情報であるトピック情報を,統計的トピックモデルを用いて推定し,識別モデルを用いたブートストラップ法における3つの過程で利用する.1つ目は識別モデルにおける素性として,2つ目は負例生成の選択基準として,3つ目は学習データの多義性解消のために用いる.実験において,提案手法を用いることでセマンティックドリフトを軽減し,語彙の獲得精度が6.7から28.7%向上したことを示す.
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