地表面最大加速度を指標とした液状化による構造物の損傷確率を求める確率モデルを提案する．これを地盤変状等の影響を直接受ける路盤・舗装構造物の機能喪失確率を評価するFragility Curveに適用する．不確実性等のパラメタは液状化や地盤増幅に関する既往研究から類推する．羽田空港を取り上げ，レベル1地震，レベル2地震による滑走路や誘導路等の路盤・舗装構造物の液状化に伴う機能喪失確率を評価する．また，液状化対策前後の機能喪失確率を比較するとともに，滑走路の利用可否の観点から対策の効果を考察する．

2019年11月に中華人民共和国湖北省武漢市付近で発生が初めて確認されたCOVID-19は、その後世界中に感染拡大しパンデミックを引き起こしている．人と人との接触による飛沫感染や国内へのウィルス流入を防ぐ為，世界各国は国民の外出禁止措置や国境封鎖という対策を行った．人の移動が国内・国外に関わらず大幅に制限されたことは、航空業界に甚大な影響をもたらした．本研究ではCOVID-19による航空業界への影響の詳細な把握を試みた．分析には飛行中の民間航空機の現在位置をリアルタイム表示するアプリケーションであるFlightradar24より得られるデータを使用した．本研究による分析を通して，COVID-19の影響による航空機運航数を時系列的に把握することが可能となった．また，同一路線における航空会社ごとのCOVID-19への対応の差異等を明らかにするとともに，利用者数の面で考察を行った．

　羽田空港Ｄ滑走路は埋立部と桟橋部からなるハイブリッドタイプの海上空港である．埋立部と桟橋部の異種構造物から構成されているため，Ｄ滑走路では温度変化や地震によって異種構造物間に生じる相対変位を吸収することを目的に伸縮装置が設置されている．Ｄ滑走路が供用を開始した2010年10月以降，継続的に伸縮装置の稼働状況の調査や維持管理業務が行われている．本論文では，航空機が走行する滑走路・誘導路に設置されている伸縮装置を対象として，供用後10年間に計測された温度変化や東北地方太平洋沖地震による伸縮装置の挙動について整理し，当初設計で想定した性能を発揮していることを示した．また，伸縮装置の維持管理に関し，維持管理計画とその実施状況について報告する．

In recent years, the number of flights is drastically increasing, and arrival delays are occurring every day worldwide, even growing especially in the Asia-Pacific area. Originally, all aircrafts are planned to fly along the flight plans. However, under existing conditions, aircrafts are not completely able to follow the planed route due to various factors during flights. The most common factor is the limitation of the runway and airport throughput. When the arrival airport is already over the limitation, some flights are controlled by air traffic controllers' instructions, for example, “Holding” and “Vectoring” etc. Arrival delays in the air traffic impact on various socio-economic problems. Especially in Japan, frequent delays are observed every day in Tokyo International Airport, which is the world 5th busiest airport in passenger transport. About 70% domestic flights concentrate to the Tokyo International Airport. Moreover, 1.5 times more international and cross over flights are estimated in year 2035. In addition, it is concerned that the number of aircraft exceed the air traffic controllers' capabilities by year 2025. A key of enhancing future Air Traffic Management (ATM) is deployment of the automation systems, which support air traffic controllers by eliminating air traffic congestion. Prior to design the automation system, this study builds computer simulation environments based on agent models, which enable us to simulate the future air traffic targeting Tokyo International Airport. The objective of this study is to solve socio-economic problems by indicating bottle necks of the traffic congestion by simulating future air traffic via proposing ATM models. In this paper, we describe the evaluation of reproducibility of air traffic model using Step Back Cellular Automaton (SBCA) that based on Cellular Automaton method. Additionally, BADA is used for calculation of aircraft in this method.