Webニュース
記事
を読む際,1つの
記事
を読んだだけでは内容の重要性を把握できない場合がある.そこで我々は,ユーザの閲覧している
記事と対立している記事
を提示することにより,重要性を把握する手助けとなると考え,この対立している
記事
を自動で検索し提示する手法を提案する.本研究では,ニュースの主題は異なるが内容の似ている
記事を対立記事
とする.具体的には,ユーザの閲覧している
記事
から主題となる単語(主題語)と
記事
の観点(
記事
アスペクト)を抽出し,この主題語と対立する単語が主題となっている
記事に対して閲覧記事と同じ記事アスペクトを持つ記事を対立記事
として抽出して表示する手法を提案する.
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