自然災害や交通事故等によって引き起こされる異常な挙動を示す車両を検知する手法として，従来の設置型センサーに比べて広範囲かつ道路を特定せずデータを取得できる観点から，プローブデータの活用が注目されている．本研究では，マップマッチングを必要としない点列型の商用車プローブデータを用いて，移動軌跡データをメッシュ単位で文字列に変換し類似度を算出することにより，日常と異なる挙動を示す車両の検知法を提案する．異常挙動が発生しやすい状況の例として，実際の高速道路通行止め時と車線規制時に提案手法を適用した結果，5次メッシュの文字列変換に基づくレーベンシュタイン距離による類似度指標が迂回や速度低下を含む異常挙動を高精度で検出可能であることが示された．

交通渋滞をはじめとする道路で起こる様々な現象の研究のために、阪神高速道路株式会社は画像センシングにより生成された車両軌跡データ「Zen Traffic Data」を公開している。このデータを用いてサグ部でのミクロ交通流シミュレーションを行う手法が開発されたが、そのモデル式は前 1 台の車両の影響しか反映できないものである。本研究では、そのモデル式に交通状態量の項を増やすことで周囲の車両の影響を考慮したミクロ交通流モデルを作成することを目的とする。そのために、重回帰分析を用いて採用する交通状態量およびその測定範囲を求める方法とその結果について述べる。また、交通流のシミュレーションを行うことで求めたモデル式の再現性を確かめた。

　阪神高速道路は路線全体の8割が高架橋であり，特に湾岸線では鋼床版が多く採用されている．鋼床版上舗装の基層には，たわみ追従性が高く，かつ流し込み施工が可能で，床版上の凹凸部へ容易に充填できるグースアスファルト混合物を従来から使用している．近年，道路舗装各社において，従来のグースアスファルト混合物と比較して高耐久で低臭気なグースアスファルト混合物が開発され，実用化に向けた取り組みがなされている．そこで，阪神高速道路における鋼床版上舗装の長寿命化を目指し，高耐久グースアスファルト混合物の適用を目的として，要求性能および性能照査試験結果により検討した品質規格値に基づき，製造から施工に関する規定の整理や試験施工の実施，ライフサイクルコストの整理を行った．本稿では一連の検討により得られた知見を報告する．

近年、画像センシング技術の精度向上により、全車両を対象に、車間距離情報も含む走行軌跡データの大量生成が可能になりつつある。同データを活用すれば、これまで困難だった交通事象の発生メカニズムの統計的な把握が可能となり、新たな交通施策の創出も期待される。 そこで、阪神高速では、新たな高速道路ネットワークの建設が、今後一層難しくなることも見据え、交通流の円滑化を図る施策に着目し、近年技術向上が著しい車両制御技術が、将来その一役を担う可能性に期待し、現在、円滑な交通流を阻害している交通事象の発生メカニズムを統計的に把握することを通じて、その原因となり得る運転行動を評価し、その改善を促す施策の実現を模索している。 本稿は、そのファーストステップとして検討した運転行動の評価手法について報告するものである。