本稿では2015年からJリーグが導入する2ステージ＋ポストシーズン制度についてシミュレーションを行い，ポストシーズンが3，4，5チームで争われる確率がそれぞれ約62%, 35%, 3%(平均約3.4)であるとの結論を得た．

シミュレーションには対戦チームの平均得点および平均失点を反映させたモデルを使用した．平均得点および平均失点を得点に反映させるため，過去5シーズンの対戦データから回帰分析を用いてモデルを作成した．このモデルに基づき，10万シーズンのシミュレーションを計算機上で行い上記の結果を得た．

またこの結果から，新しいシステムはポストシーズン進出の条件設計が不適切であり，2ステージ制ではなく本質的には1ステージ制＋ポストシーズンの制度であることを明らかにした．

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    The aim of our investigation was to clarify the achievement situation and features regarding the experiences and results of players who take active parts in the highest ranked football leagues in Japan, Europe, and South American countries.
    The average age of players in J-League changed, showing an upward trend, and recorded a peak in the 2014 season (26.85 years), and was higher by 3.80 years than that of Dutch league, which had the lowest value. And in the generation category, the age composition ratio of J-League players showed the lowest values: U 17 (0.57%), U 20 (9.28%) and U 23 (15.34%). And regarding the appearance fraction ratio by age, J-League players also showed the lowest values: U 17 (0.02%), U 20 (3.43%) and U 23 (14.01%). Their U 30 value (78.94%) was near the lowest value－that of Italian league, and their O 31 value (21.06%) was next to the peak－that of Italian league.
    In other words, J-League showed lower levels of achievement by young players and a higher average age, in comparison to the leagues in other countries.
    One of the factor became clear was that the player production fostered by the "Japan Original System," in which players become professionals after playing at university, is an increasing tendency. Furthermore, other countries such as Germany value the appearance chances of the young generation players and strengthen the upbringing of young players in their own leagues. Thus Japanese players’ experience is behind the age schedule in comparison to other countries and this is having an influence on the clubs and the league, and on competitions with other Asian area teams, and on international matches.

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　2017年6月、スポーツ庁と経済産業省は、大型スポーツ施設を活かすための「スタジアム・アリーナ改革ガイドブック」を作成した。そして、スタジアムやアリーナを本拠地とするスポーツチームの多様な利用方法や利用シーンを設定することは施設の収支に大きな影響を与えるとして、VIPルームや特徴のある座席等による付加価値を生み出すことが重要であるとした。

　Jリーグを対象とした観戦者調査は、リーグが独自に行っているものを含め、様々な視点から多々実施されている。だが、これらの研究は、一般席の観客・利用者を対象としており、VIPエリアの観客・利用者を対象とした研究は見受けられない。

　そこで本研究は、Jリーグ公式戦におけるVIPエリアで観戦している者、VIPエリアを利用している者の実態を明らかにし、今後のVIPエリア活用の一助とすることを目的として研究を行った。

　研究方法は、VIPエリアの観客・利用者を対象とした紙面調査であり、

に所属する2クラブのホームゲームのVIPラウンジ・ルームにおいて、2017年10月から12月に調査を行った。なお、調査方法は直接配布・回収法であり、有効回答数は304票である。

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　Sports in which teams have the same number of home and away games provide balanced paired comparison data; thus, whether home-field offers an advantage can be determined by a usual statistical test comparing home and away games. However, an unequal number of home and away games results in unbalanced paired comparison data, and a simple analysis cannot be used because it does not account for the influence of team strength. This study statistically defined the home-field advantage of Japanese soccer leagues including J. league Division 1 (J1) and Division 2 (J2), and Japan Women’s Football League Division 1 (L1) and Division 2 (L2) with an unequal number of home and away games using two linear models of multiple regression analysis and logistic regression analysis with a design matrix containing 1, 0, and -1.
　Data are based on 306 games in the J1 league, 459 games in the J2 league, 84 games in L1 league and 168 games in L2 league. “Differences between winning and losing scores” and “wins and losses” were used as two dependent variables. Data are cited from the official web site of the J-league and Japan Women’s Football league. Model fitting was determined with a coefficient of determination and maximum likelihood ratio, overall home advantage was determined with analysis of variance and analysis of deviation , and individual home advantage was determined with multiple comparison methods. Results are as follows:
1) As all leagues had significant coefficients of determination and maximum likelihood ratios, applying a linear model to home advantage and team strength was considered to be valid from the standpoint of model fitting.
2) Partial regression coefficients in two linear models showing team strength had significant value and a significant ordinal correlation coefficient with final results in the league. This fact showed that partial regression coefficients were discernible and reflected team strength. In addition, partial regression coefficients on home-field advantage computed at the same time were also considered valid.
3) Results of analysis of variance and analysis of deviation and multiple comparison method showed that the two J-leagues experienced significant home-field advantage, but Japan Women’s Football league did not. This difference was considered to be caused by the difference in audience size between the J-leagues and Japan Women’s Football league.

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　プロサッカーの試合では, ボールタッチベースのプレーデータと選手の動きに関するトラッキングデータが取得されている. 指導者や選手, ファンなどがそのデータを数値のままで利用することは難しいため, 専門家以外でもデータを扱いやすい形で可視化していくことが必要である. そこで, 本稿では国内外で行われているサッカーデータを可視化していく取り組み事例を示す. 国内ではJリーグのデータを用いてシュートチャンス創出に繋がるプレーや選手個人の特長を評価する指標が開発されている. 一方, 欧米においてはトップクラブのデータサイエンティストやサッカーアナリストらによるスペースの戦術的価値の可視化や, 大学と連携したデータ分析の教育活動などが行われている. サッカーデータがより有効活用されるために, データの専門家による可視化への取り組みは大きな価値がある.

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    The top professional football league of Japan, the J. League Division 1 (J1) currently consists of 18 clubs. Each club is scheduled to play matches with the other 17 clubs at home and away stadiums, with a total of 34 games per year.
    Compared to the multiple clubs based in the Kanto district, the Chugoku and Kyushu districts only have a single club each. This condition increases the sparsely organized clubs′ total burden of annual traveling for away games. This is due to the condition that the clubs return to their home town after each game and then travel again to the next away game even if they are scheduled for continuous away games.
    With the kick off time set at 6 p.m. for the games played during the Golden Week holidays and summer season, the clubs are required to secure after-game accommodation at the site when playing at away games located at a distance from their home town.
    In this research, information about the constraints currently applied for scheduling the games was obtained with cooperation from the J. League Association. We then interviewed the players, staffs and supporters of various teams and acquired the requests for scheduling the games.
    Based on our survey, we propose a scheduling procedure for the J1 League game that satisfies the fundamental and additional constraints considered by the J. League Association and the requests from the players, staffs and supporters. Finally, the schedule generated from the proposed study is compared with the actual 2007 J1 schedule, for discussion.

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This research aims to compare the effectiveness and efficiency of twitter use for professional football teams in Japan by using text mining approach. Through this research, current situations and issues on social media use will be considered. In addition, the teams which utilize social media very well will be defined. Finally, it is expected to clarify effective social media use and contribution to team management.

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スポーツツーリズムにおいて，スポーツの観戦と街なかでの滞在の関係を定量的に把握することは重要である．本研究では，千葉県柏市を対象に，2 種類の携帯電話の位置情報を用いて，J リーグ観戦前後での滞在特性の分析を行った．滞在人口の集計値が把握できる携帯電話の位置情報の分析では，観客数がスタジアムの最寄り駅での滞在人口に正の影響を与えている結果が示された．また，スタジアムから駅までの距離が遠い場合に，最寄り駅での滞在人口が少なくなることが示された．個人の行動が把握できる携帯電話の位置情報の分析では，曜日や天気，気温，試合開始時刻などが J リーグ観戦前後の滞在時間に影響していることが示された．試合開始時刻が早い場合には，試合後の最寄り駅周辺での滞在時間が長いことが示された．

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【トレーニング現場へのアイデア】Jリーグでの試合期では、通常6日間から7日間の間隔で試合 を迎える。試合期のトレーニング計画は週単位で行い、4日間のトレーニングで試合に臨むこ とを理想とするチームが多い。本報告では、試合期での4日間のトレーニングモデルを計画す るにあたりMonotonyを使用し、トレーニング評価、見直しをすることにした。Monotonyは、平 均値を標準偏差で除した値で求めることができ、トレーニングの単調さやメリハリのあるト レーニングが実行できているかを確認する指標である。その指標を使って、ランニング量とラ ンニング強度をGPSから取得し、評価をしていく。また、サッカー選手におけるGPSの活用は近 年数多く報告されているが、GPSの活用は試合やトレーニングにおけるトラッキングデータだ けではない。試合でのトラッキングデータを基準に、トレーニングの評価、見直しをすること がトレーニング指導には大切なことである。試合期のトレーニングでは、より効果的に効率よ くトレーニングを行うことが望ましい中で技術、戦術、フィットネスを同時に高めていくトレー ニングを実行していく。その効果、効率を高めるための指標としてMonotonyの有効性や可能性 について提言する。【背景と目的】エリートサッカー選手における試合期のトレーニング負荷 とコンディション指標について客観的データを活用した報告は少ない。そこで試合期のトレー ニングについてランニング量と強度をMonotonyで評価し、その手段の有効性について検討する ことを目的とした。【対象者または対象チーム】対象は、に所属するプロサッカー選 手でフィールド選手33名(年齢:26.9±5.1歳、身長:177.9±7.5cm、体重:75.5±8.1kg)とした。 対象期間は、2021年2月から2022年10月までの2シーズンの試合期のデータとした。また、使用 するGPSはCatapult社製のVector S7(10Hz)を使用した。【測定手順及び分析方法】分析方法は、 GPSでの測定において1分間当たりの移動距離をランニング量、時速14km以上の距離%をランニ ング強度、時速2km以下の時間%を歩行及び静止時間とし、3つの測定項目で試合までの4日間の トレーニングに単調さがないかをMonotonyで評価した。また、各Monotonyの指数から平均値と 標準偏差を利用して5段階評価表を作成し、トレーニング計画や評価の有効性について検討し た。【結果】4日間の平均トレーニング時間は298.5±31.2分であった。また、4日間のトレーニ ングでの1分間当たりの移動距離の最大負荷平均は133.7±18.6m、最小負荷平均は33.0±8.2m でMonotonyが2.6±0.4であった。時速14km以上の距離%は、最大負荷平均が32.7±6.9%、最小 負荷平均が1.7±2.9%でMonotonyが1.7±0.4であった。時速2km以下の時間%の最大負荷平均は 6.8±3.0%、最小負荷平均が70.4±8.6%でMonotonyが1.4±0.2であった。【考察】Monotonyの指 標からトレーニング計画やトレーニングにおける評価基準を作成するには、蓄積したデータか ら5段階評価表を作成することでトレーニング負荷に単調さ(偏り)がないかを予測し、評価で きることが示唆された。

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    In this research we aimed to find out the effect of professional baseball teams on the attendance of J. League clubs.
    We conducted a regression analysis of the dates of attendance. The dependent variable was the number of spectators per game. In the selection of independent variables, we added 2 baseball variables ( “Baseball game” and “Baseball team franchise” ) to the variables used in existing literature and extracting 16 independent variables.
     As a result of regression analysis we found that “Baseball game” had a negative effect on attendance of J. League clubs, and “Baseball team franchise” did not have an effect on it.

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