抄録
近年，脳波を用いて思考認識を行うことで，ロボットなどを制御する"脳動制御"の研究が報告され始めている．我々はこれまで，脳波データを，周波数系列に変換し，線形判別分析を用いて思考認識を行う手法を提案してきた．この手法では，過学習を防ぐため，クロスバリデーションにより変数選択を行っている．しかし対象となる変数が脳波計測部位数×周波数分割数存在するため，その組み合わせ数が膨大となり，実時間では計算できないという問題がある．本稿では，t検定におけるP値を基準とした変数選択法を提案する．提案手法におけるP値は瞬時に計算できるため，学習における計算時間は大幅に軽減される．従来法において変数の絞り込みなどにより失われてい
た周波数帯の情報も変数選択の候補とすることで，認識率の向上が期待できるとともに，リアルタイム学習が可能になることで，学習時の被験者へのフィードバックなど，様々な応用が考えられる．
