主催: 日本知能情報ファジィ学会
大阪電気通信大学大学院
神戸綜合速記(株)
(EndNote、Reference Manager、ProCite、RefWorksとの互換性あり)
(BibDesk、LaTeXとの互換性あり)
近年,様々なコンテンツがインターネットを通じて提供されている.しかし,その膨大な量のコンテンツの中からユーザ自身の嗜好にあったコンテンツを獲得することは容易ではなく,支援する手法として推薦システムが開発され実用化されている.本研究では,推薦システムの代表的な要素技術の一つである協調フィルタリングに,ユーザ同士の相関係数だけでなく評価者の分散を組み込んだモデルを検討し,数値実験によりその性質を明らかにする.
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