日本知能情報ファジィ学会 ファジィ システム シンポジウム 講演論文集
第23回ファジィシステムシンポジウム
セッションID: TD4-2
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トラックバックを利用したブログ記事間の関連性の抽出
*新美 礼彦, 武山 弘樹, 小西 修
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抄録
本研究では、トラックバックの中から記事の内容に関連のあるブログへのトラックバックのみを抽出するシステムを提案し、FirefoxのExtensionとして実装した。これは、トラックバックをたどり、元の記事とそのトラックバック先の記事を解析し、記事ごとに評価値を計算し、評価値が一定以上なら関連ありと判断し、ユーザに提示するシステムである。提案したシステムを使い、実際にどの程度関連記事を抽出できるのかさまざまなブログで試し、性能評価を行った。実験の結果、関連性のあるものを抽出することが出来ていることを確認した。特に、トラックバックスパムをフィルタリングすることができた。記事と記事の関連をどのように判断するかが難しく、本実験ではきつく判断しているのため、ユーザが見たかった記事をフィルタリングしてしまっている可能性があり、今後の改良を検討している。
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© 2007 日本知能情報ファジィ学会
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