抄録
時系列データを理解するための手法には確率モデルがある。しかし、我々は時系列データを理解するときに確率モデルを用いているとは思えない。全体的な傾向を中心として言葉で表現することで理解していると思われる。前回は、時間軸をファジィ的な区間に分け、各区間の代表値を基にして全体的傾向を表現し、元の時系列データと比べて差の大きい部分を局所的特徴として表現した。しかし、これだけでは振動しているデータがうまく表現できないため、今回は振動について考える。振動の大きさは時系列データと全体的傾向の差の標準偏差を用いて、振動の変化は振動の細かさを表す振動回数と標準偏差とを組み合わせて表現する。このようにして得られた全体的傾向、局所的特徴、振動的な変化の言葉による表現を用いて時系列データを表現する。
