抄録
複数の最適解を持つ多峰性関数を解くために,種分化を導入することで探索空間を分割し,部分ごとの探索を行い同時に最適解を発見するDifferential Evolution(DE)の研究が行われている.
しかし問題を解くためには,従来手法ではテスト問題によって,莫大な計算時間がかかる場合があり,また種のなわばり半径を決める経験的なパラメータ設定が必要となる.
そこで本論文では,計算時間を短縮することができ,探索中に関数の峰の形状を利用してなわばり半径を適応的に変化させる方法を提案し,従来手法との性能を比較する.