主催: 日本知能情報ファジィ学会
九州工業大学
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本論文では，加速度指尖脈波から被験者の身体的，心理的状態を推定し，その推定結果を２次元平面上で可視化ことを目的とする．加速度脈波から抽出する特徴量として，変曲点の振幅，心拍数，カオス指標などがあるが，個人差や測定環境のばらつきに頑健な特徴量を見つけるため，Stochastic Neighbor EmbeddingやMulti Relational Embeddingの手法を利用する．
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