類似度集約に基づく類似度構成法の提案と画像検索システムへの適用

抄録

類似度関数毎の値域正規化から複数の類似度を集約する手法を提案する．1,000 回の検索処理より，適切な類似度関数が画像クラス間で異なる場合の検索精度頑健性向上を Minkowski 距離とコサイン類似度の組合せにより可能とする．100,000 画像に対する処理時間測定から最大 0.1 秒のオーバーヘッドで類似度集約が可能である．検索精度頑健性向上から，適切な類似度関数の異なる画像クラスが複数存在するデータベースへの適用を実現する．