抄録
P300 spellerは，考えただけで文字入力が可能となるBCIアプリケーションである．しかし，特徴量として用いるP300のSN比が小さいため，しばしば信号の加算平均が行われている．そのため，結果として文字入力の判別正答率は改善されるが，加算数を多くするほど，入力速度は低下してしまう．これに対し筆者らはこれまで，信頼度に基づく自動再送要求手法（RB-ARQ）を提案し，BCIの入力速度の低下を抑えつつ，正答率の改善が行えることを示してきた．一方，誤判別結果呈示により誘発される誤り関連電位（ErrP）を，誤り訂正に用いることができることが報告されている．そこで本稿では，BCIにおける判別性能のさらなる改善のため，RB-ARQと誤り関連電位に基づく誤り訂正の組み合わせ手法を提案する．実験の結果，これらを組み合わせることで，P300 spellerの性能を平均で40%改善できることを確認した．
