ファジィ相関ルール抽出アルゴリズムの高速化

抄録

データマイニングシステムを開発する際には、多くの対象において二値属性だけでなく数値属性を適切に扱う必要がある。このような問題に対してファジィ相関ルールが提案されているが、抽出されるルール数が膨大となるだけでなく、その計算速度が著しく低下するという問題がある。本研究ではファジィ相関ルールの冗長性を考慮して効率的にルール抽出を行うアルゴリズムを提案し、数値実験によりその有効性を示した。