抄録
時系列データとは時間順に並んだデータのことで、例えば株価の移り変わりな
ど我々の身近に数多く存在している。このような時系列データを人間は言葉で
表現することによって理解しているように思われる。そこで、時系列データの全体的な増減傾向と局所的特徴を言葉で表現する方法を提案した。そして、これまでに2つの時系列データの言葉による表現のファジィ集合間の類似度を定義し、これを基にして類似している時系列データの検索方法を提案した。しかし、この方法で用いるファジィ関係によるファジィ集合の拡張は類似関係の順序を変えてしまうことがある。そこで、本研究では新たなファジィ関係や言葉による表現の正規化などを行うことによりそれを防ぐ手法を提案する。そして、提案した類似度を用いて時系列データの検索を行う。
