日本知能情報ファジィ学会 ファジィ システム シンポジウム 講演論文集
第27回ファジィシステムシンポジウム
セッションID: TE1-1
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Wikipediaカテゴリの関連度と要点情報の複合評価指標に基づく論文キーワード抽出
*河内 沙織豊田 哲也延原 肇
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抄録
初めて研究に取り組むユーザが論文検索サービスを用いて調査する場合,自身の要求に合った論文を探すことは容易ではなく,検索結果を絞り込むための第2検索キーワードを推薦し,目的の論文への到達を支援する必要性は高い.そこで,第2検索キーワード推薦に利用するため,同研究分野における論文全体を解析対象とし,各論文から内容を簡潔に表している論文キーワードを抽出する手法を提案する.提案手法では,まずWikipediaのページと同名のキーワード候補からカテゴリ情報を取得し,それをもとに論文の分類を行う.生成したグループごとに,tf-idfと論文の要点情報を重視する指標とを組み合わせた手法により,抽出したキーワードに対して評価値計算を行い,評価値が高いものを論文キーワードとして設定する.予備実験により,提案する評価値計算手法について考察を行う.
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© 2011 日本知能情報ファジィ学会
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