抄録
形式概念分析とは，オブジェクトと属性を表すコンテクスト表から，概念束と呼ばれる概念構造を得ることができるデータ解析手法であり，データマイニングやWEB ページの可視化，バイオインフォマティクスなどの分野に応用されている．しかし，形式概念分析の問題として，属性数の増加に伴って得られる概念束が爆発的に大きく，複雑になってしまうことが挙げられる．
本研究では，束の複雑さを表す指標を提案し，その妥当性を検証する．人が概念束の読み取りをする際，概念間の関係が持つ規則性の推測を行うことが多く，エッジの接続状態にムラがあり，その推測と関係との間に大きな違いがあれば，関係性の把握は困難となる．よって，提案指標は概念間の関係を表す概念束のノードの次数と，その分散に基づき定義した．そして，3属性から生成し得る計92個の概念束および属性数の異なる3つの束に提案指標を適用することで，検証を行った．
