不明確な決定属性値をもつデータ表からのLEM2に基づくルール抽出

抄録

本研究では，不明確な決定属性値をもつデータ表からのLEM2に基づくルール抽出について考察する．決定属性値の不明確さから各プロファイルについて有望クラス集合と可能クラス集合とが定義される．それぞれのクラス集合に対して二つのルール抽出法が提案され，正事例集合と負事例集合が定められる．これらがルール抽出アルゴリズムLEM2に適用できることが示される．数値実験により，それぞれのクラス集合に対していずれのルール抽出法が有効か，複合することが有効か否かなどが検討される．