抄録
本研究では姫路市における来月の喘息発作数を予測する．喘息発作数の多い1～4歳，65歳以上の年代の2001～2005年のデータを用い て2006～2010年の各年代の喘息発作数を予測する．Fuzzy-ARモデルを用いて予測し，予測結果を相関係数と絶対平均誤差を用いてAR モデルと比較する．ここで，ARモデルの次数pは赤池の情報量基準 (AIC) に基づいて決定し，ARパラメータa(i)はYule-Walker方程式により決定する．Fuzzy-ARモデルはARモデルに喘息発作の要因である気温，気圧，湿度から構成されるファジィメンバーシップ関数の項を加えたものとなっている．実験結果として，65歳以上の年代では，両モデルとも正 確な予測ができていなかった．1～4の年代においてはFuzzy-ARモデルの方がARモデルよりも高精度な予測を行えた．
