日本知能情報ファジィ学会 ファジィ システム シンポジウム 講演論文集
第29回ファジィシステムシンポジウム
セッションID: MA1-1
会議情報

メイン
ラフ集合による関係性マイニングの構想
*工藤 康生村井 哲也
著者情報
会議録・要旨集 フリー

詳細
抄録
ラフ集合によるデータ分析で決定ルールとしてデータから抽出される規則性は,個々の属性とその値(属性値)との組み合わせに基づくため,属性ごとの特徴の組み合わせで表現可能な規則性のみに限られる.そのため,2つの項目間の比較に基づく特徴を直接見出すことは困難である.本稿では,通常のラフ集合データ分析による,属性ごとの特徴の組み合わせで表現可能な規則性に加え,2つの項目間の比較に基づく特徴をも抽出することを目的とする,ラフ集合による関係性マイニングを提案する.
著者関連情報
© 2013 日本知能情報ファジィ学会
次の記事
feedback
Top