抄録
本論文は,ユーザが過去に選択した顔文字と入力文に出現する感情に基づいた顔文字を推薦するシステムについて述べる. 顔文字はコミュニケーションをより豊かにするためのツールとしての役割を担っている.現在顔文字はおよそ６万個あり,今もなお増え続けている.しかし,ユーザは膨大な顔文字の中から適切な顔文字を選択しなければならない.本研究では,ユーザが適切な顔文字を容易に選択するための支援を目的とし,顔文字推薦システムの構築を行った.アンケート調査により,各顔文字の感情を数値化し,独自の顔文字データベースの作成を行った.顔文字データベースと文の表層的表現による感情認識を用いた.入力文の表す感情の解析結果及びユーザの過去の顔文字選択の履歴に基づいて顔文字を推薦する手法を開発し,評価実験によりシステムの有効性の確認を行った.
