目的関数最適化に基づくラフクラスタリングに関する一考察

抄録

Lingrasらによって提案されたRough k-meansはラフクラスタリング手法の一つであるが、目的関数の最適化によるものではなく、初期値依存性のある解の妥当性を判断することが困難である。そこで著者等の一人よって目的関数最適化に基づくラフクラスタリングが提案された。このアルゴリズムでは、個体は異なる3つ以上の境界領域に属すことができない。本発表では、境界領域をファジィにすることで個体を3つ以上の境界領域に属することが出来るようにした新たなラフクラスタリングを提案し、比較検討する。