抄録
マーケティングにおいて，アンケート調査は市場調査を行う上での重要な手段の一つである．近年，個性の多様化により，回答者が評価対象に対して抱く印象は様々なものとなってきている．これにより，解析においては，全体の傾向を捉えるだけでなく，他の回答者とは大きく異なるが強い印象を持った少人数のグループ，いわゆるマイノリティグループの発見が有益である．しかし，従来のクラスタ解析手法などでは，これらマイノリティを適切に抽出することは困難である．そこで本稿では，局所的な類似性を考慮した上で，全体とのつながりの低いクラスタ抽出を特徴とするスペクトラルクラスタリングを用いることで，アンケートデータにおけるマイノリティグループの抽出を試みる．
