映像情報メディア学会年次大会講演予稿集
Online ISSN : 2424-2292
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2018年映像情報メディア学会年次大会講演予稿集
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メッシュ状雨量データを活用した河川水位予測
*小池 義昌高嶋 洋一嶋村 海人
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p. 34B-5-

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抄録
The purpose of this research is to predict water levels of rivers without building detailed geo logical models. Sparse prediction was applied to rainfall sensors, water level sensors and gridded rainfall data. Gridded rainfall brings better accuracy on water level prediction. Moreover, 2D Fused Lasso shows better results to normal Lasso.
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© 2018 一般社団法人 映像情報メディア学会
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