映像情報メディア学会冬季大会講演予稿集
Online ISSN : 2424-2306
Print ISSN : 1343-4357
ISSN-L : 1343-4357
映像情報メディア学会2016年冬季大会講演予稿集
会議情報

カーネル化相関フィルタを用いた確率的運動予測に基づく物体追跡法
*西村 仁志永井 有希小林 達也酒澤 茂之
著者情報
会議録・要旨集 オープンアクセス

p. 14C-4-

詳細
抄録
In this paper, we propose a novel object tracking method to avoid tracking failures. The proposed method is based on probabilistic state estimation, and uses Kernelized Correlation Filter (KCF) for evaluating a likelihood. The experimental result shows that the proposed method achieves the superior performance to state-of-the-art methods.
著者関連情報
© 2016 一般社団法人 映像情報メディア学会
前の記事 次の記事
feedback
Top