物理モデルとマルチタイムスケールモデルに基づく風力発電出力予測

山口 敦; 榎木 康太; 石原 孟; 福本 幸成

doi:10.14887/jaweam.2007.0.77.0

平成19年度日本風工学会年次研究発表会

セッションID: 251-252

DOI https://doi.org/10.14887/jaweam.2007.0.77.0

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物理モデルとマルチタイムスケールモデルに基づく風力発電出力予測

*山口敦, 榎木康太, 石原孟, 福本幸成

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キーワード: 風力発電出力予測, 物理モデル, メソスケールモデル, マイクロスケールモデル, マルチタイムスケールモデル

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抄録

本研究では，風車の運転状況を考慮可能な風力発電出力予測モデルを構築し，以下の結論を得た．1)物理モデルによるダウンスケーリングは主に予測の平均誤差成分を減少させる．2)風車の運転状況を反映させるマルチタイムスケールモデルにより月別の予測誤差が最大74%改善し，稼働率が低い場合の予測に有効なことが分かった．

責任著者(Corresponding author)

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