作物モデルと機械学習を活用した長期連用試験における水稲栽培の収量ギャップの定量と説明

日本作物学会講演会要旨集

第262回日本作物学会講演会

DOI https://doi.org/10.14829/jcsproc.262.0_17

会議情報

主催: 日本作物学会

会議名: 第262回日本作物学会講演会

回次: 262

開催地: 酪農学園大学

開催日: 2026/09/16 - 2026/09/17

リモートセンシング・モデリング／遺伝子・ゲノム解析／光合成・呼吸・物質生産／品質

作物モデルと機械学習を活用した長期連用試験における水稲栽培の収量ギャップの定量と説明

*山口友亮, Radanielson Ando Mariot, Angeles Olivyn, 齋藤和樹, 桂圭佑

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キーワード: 水稲, 長期連用試験, 機械学習, 作物モデル, 収量ギャップ

会議録・要旨集フリー

p. 17

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