The adaptive use of heuristics: Investigations of human inferential strategies in a new task structure

抄録

ヒューリスティックとは，「なじみ深い選択肢を選ぶ」，「容易に想起できる選択肢を選ぶ」など，単純で直感的・経験則的な判断方略である．人は環境に応じてヒューリスティックを使い分けることで，正確な判断を行っているとされる．この枠組みはadaptive toolbox と呼ばれ，人の知性がもつ重要な一側面を示している．しかしその有効性は，限られた課題構造でしか検証されていない．本論文では，新たな課題構造として，選択肢に2 つ，問題文中に 1 つの対象物が呈示される「関係比較課題」（e.g., 都市Q があるのは，国A と国B のどちらか）を提唱した．そのうえで，関係比較課題を解く際に従来のものと異なるヒューリスティックが使われるか，またそれが正確な判断を導き，使用可能な機会が多いかについて検証した． Study 1 では，関係比較課題でどのような方略が使われるかを検証した．行動実験の結果，難易度の高い問題で，先行研究で報告のない「familiaritymatching（問題文中の対象物となじみ深さが似ている選択肢を選ぶ）」と呼ぶべきヒューリスティックが多く使われていると考えられた． Study 2 では，familiarity-matching の正確性を検証した．実世界データの分析および計算機シミュレーションを通して，familiarity-matching が，環境構造（実世界で特定の情報が出現する頻度）に合致し正確な判断を導くことを示した． Study 3 では，Study 1 を異なる題材を用いて追試し，結果の頑健性を確認した． Study 4 では，familiarity-matching の使用可能性を検証した．なぜなら，ある方略の正確性が高くても，それが課題中で使える機会が少ない（使用可能性が低い）ならば，有用とは言えないためである．行動データの分析および計算機シミュレーションから，familiarity-matching は使用可能性の面でも他の方略より優れていることを示した． Study 5 では，課題構造は同じだが正答がない購買場面を扱った．行動実験の結果，familiarity-matching が他のヒューリスティックよりも人の選択をよく説明した．よって，関係比較という課題構造では，人が広くfamiliarity-matching を使うことが示唆された． 本論文は，従来議論されていない課題構造という切り口から，人のヒューリスティック使用がもつ適応的側面，具体的にはadaptive toolbox という枠組みの有効性を，行動実験，計算レベルのモデルを用いた行動データ分析，計算機シミュレーションなどを駆使して解明した．その結果，人が使用していると考えられる適応的なヒューリスティックの新たな発見に至った．