抄録
本論文では、多目的0-1整数計画問題に焦点をあて, 対話型ファジィ計画法と遺伝的アルゴリズムの望ましい特性を取り入れた対話型ファジィ満足化手法を提案する。提案する対話型手法の基本的な考えは, 多目的0-1整数計画問題の各目的関数に対する意思決定者のファジィ目標をメンバシップ関数で規定した後, 意思決定者の設定する基準メンバシップ値を対話的に更新することにより, パレート最適解の集合の中から意思決定者の満足解を効率よく導出することである。しかし, 対話型ファジィ計画法と実行可能解のみを生成させる遺伝的アルゴリズムを単純に結合させた場合に生じる問題点として, 対話後に遺伝的アルゴリズムによって得られた解が, 対話の前に得られている解に支配され, 必ずしもパレート最適解にはならない場合が起こり得る点があげられる。その原因は, 対話ごとにランダムに固体を発生させるという初期集団の発生方法にあるものと考えられる。そこで本論文では, このような問題点を解決するため, 初期集団の発生方法に改良を加えた改良遺伝的アルゴリズムを構築することにより, 対話型ファジィ満足化手法を提案し, 数値例により妥当性と有効性を示す。
