本論文では，複数文書要約を冗長性制約付きナップサック問題として捉える．この問題に基づく要約モデルは，ナップサック問題に基づく要約モデルに対し，冗長性を削減するための制約を加えることで得られる．この問題は NP 困難であり，計算量が大きいことから，高速に求解するための近似解法として，ラグランジュヒューリスティックに基づくデコーディングアルゴリズムを提案する．ROUGE に基づく評価によれば，我々の提案する要約モデルは，モデルの最適解において，最大被覆問題に基づく要約モデルを上回る性能を持つ．要約の速度に関しても評価を行い，我々の提案するデコーディングアルゴリズムは最大被覆問題に基づく要約モデルの最適解と同水準の近似解を，整数計画ソルバーと比べ100倍以上高速に発見できることがわかった．
