論文
スポーツ要約生成におけるテンプレート型手法と ニューラル型手法の提案と比較
2018 年 25 巻 4 号 p. 357-391
詳細
2018 年 25 巻 4 号 p. 357-391
本研究では，日本で人気のある野球に着目し，Play-by-play データからイニングの要約文の生成に取り組む．Web 上では多くの野球に関する速報が配信されている．戦評は試合終了後にのみ更新され，“待望の先制点を挙げる”のような試合の状況をユーザに伝えるフレーズ（本論文では Game-changing Phrase; GP と呼ぶ）が含まれているのが特徴であり，読み手は試合の状況を簡単に知ることができる．このような特徴を踏まえ，任意の打席に対して，GP を含む要約文を生成することは，試合終了後だけでなく，リアルタイムで試合の状況を知りたい場合などに非常に有益であるといえる．そこで，本研究では Play-by-play データから GP を含む要約文の生成に取り組む．また，要約生成手法としてテンプレート型文生成手法と Encoder-Decoder モデルを利用した手法の 2 つを提案する．
