自然言語処理
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解説論文(査読有)
特許機械翻訳の課題解決に向けた機械翻訳技術解説
今村 賢治越前谷 博江原 暉将後藤 功雄須藤 克仁園尾 聡綱川 隆司中澤 敏明二宮  崇王 向莉
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2022 年 29 巻 3 号 p. 925-985

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抄録

本解説論文では,特許を対象とした機械翻訳における種々の課題に対する関連技術の解説を行う.特許に対する機械翻訳は実用的にも学術的にも長い歴史を持つが,ニューラル機械翻訳の登場で新たな段階に進んできたと言える.そうした動向を踏まえ,訳抜け・過剰訳への対策,用語訳の統一,長文対策,低リソース言語対対策,評価,翻訳の高速化・省メモリ化,の6項目に分けて近年の関連技術を紹介し,今後の方向性を論じる.

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© 2022 一般社団法人 言語処理学会
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